| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人脸检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究难点 | 第13页 |
| 1.4 课题研究工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测与识别相关技术简介 | 第15-27页 |
| 2.1 人脸识别的基本流程 | 第15页 |
| 2.2 经典人脸检测方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第16-18页 |
| 2.3 经典人脸特征提取算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 HOG特征提取算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 LBP特征提取算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Gabor小波特征提取算法 | 第20-21页 |
| 2.4 经典特征分类方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.4.2 稀疏表示分类 | 第23-24页 |
| 2.5 人脸数据库简介 | 第24-25页 |
| 2.5.1 LFW数据库 | 第24-25页 |
| 2.5.2 PubFig数据库 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于视觉显著性的人脸目标检测算法 | 第27-36页 |
| 3.1 视觉显著性检测概述 | 第27页 |
| 3.2 基于视觉显著性的人脸目标检测原理 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于图论的视觉显著性(Graph-Based Visual Saliency，GBVS) | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于视觉显著性的人脸目标检测算法的实现 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 GBVS与Itti，CASD显著区域检测效果比较 | 第31-32页 |
| 3.3.2 本文算法与基于Viola-Jones检测器的人脸检测效果比较 | 第32-34页 |
| 3.3.3 本文算法在非控人脸识别中的应用 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于HOG_SRC的人脸识别算法 | 第36-55页 |
| 4.1 SRC算法模型 | 第36-37页 |
| 4.2 SRC人脸识别算法流程 | 第37-38页 |
| 4.3 HOG_SRC人脸识别算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 HOG_SRC人脸识别算法的实现 | 第39-40页 |
| 4.4 特征降维 | 第40-46页 |
| 4.4.1 主成分分析（PCA） | 第40-41页 |
| 4.4.2 线性判别式分析（LDA） | 第41-42页 |
| 4.4.3 局部敏感判别分析（LSDA） | 第42-44页 |
| 4.4.4 等距离映射（IsoP） | 第44-45页 |
| 4.4.5 正交局部保持投影（OLPP） | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于PCA_SHIFT_SRC的人脸识别算法 | 第55-62页 |
| 5.1 PCA_SHIFT_SRC人脸识别算法的提出 | 第55-57页 |
| 5.1.1 PCA_SHIFT_SRC人脸识别算法的实现 | 第55-56页 |
| 5.1.2 PCA_SHIFT_SRC算法有效性数值分析 | 第56-57页 |
| 5.2 层级字典构建（Cascade Dictionary，CD） | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
