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基于长尾查询需求理解的搜索引擎性能改进

摘要第3-4页
Abstract第4页
主要符号对照表第8-9页
第1章 引言第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 相关工作第10-13页
        1.2.1 长尾查询研究现状第10-11页
        1.2.2 查询改写策略研究第11-12页
        1.2.3 查询结果满意度评价研究第12页
        1.2.4 多结果列表合并研究第12-13页
    1.3 本文主要工作第13-15页
第2章 查询行为分析与预测第15-30页
    2.1 本章引论第15页
    2.2 用户查询行为分析第15-23页
        2.2.1 用户查询会话分析第15-20页
            2.2.1.1 数据说明第15-16页
            2.2.1.2 查询会话长度分析第16-17页
            2.2.1.3 查询词长度变化分析第17-18页
            2.2.1.4 结果点击分析第18-19页
            2.2.1.5 查询词频度变化分析第19-20页
        2.2.2 用户查询改写分析第20-23页
            2.2.2.1 查询改写程度分析第20-21页
            2.2.2.2 查询改写动作分析第21-22页
            2.2.2.3 查询改写与SERP的关系第22-23页
    2.3 用户查询行为分类与预测第23-29页
        2.3.1 查询改写行为预测第24-26页
        2.3.2 实验结果第26-28页
        2.3.3 分析与讨论第28-29页
            2.3.3.1 查询消耗时间分析第28页
            2.3.3.2 改写动作与查询频度的关系第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 长尾查询结果相关度自动评价第30-36页
    3.1 本章引论第30页
    3.2 数据集第30页
    3.3 长尾查询评价方法第30-34页
        3.3.1 特征提取第31-33页
            3.3.1.1 点击特征第31页
            3.3.1.2 标红特征第31-33页
            3.3.1.3 排序特征第33页
        3.3.2 数据不平衡处理第33-34页
        3.3.3 算法描述第34页
    3.4 实验结果与分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 长尾查询的结果优化第36-52页
    4.1 本章引论第36页
    4.2 结果融合系统框架第36-37页
    4.3 候选查询的生成第37-38页
    4.4 融合模型第38-51页
        4.4.1 概述第38页
        4.4.2 特征描述第38-43页
            4.4.2.1 结果文档匹配特征第39-40页
            4.4.2.2 查询相似度特征第40-41页
            4.4.2.3 查询满意度特征第41-42页
            4.4.2.4 满意度可改善情况特征第42-43页
            4.4.2.5 文档原始位置特征第43页
        4.4.3 算法描述第43-44页
        4.4.4 实验结果第44-46页
            4.4.4.1 实验数据与设置第44-45页
            4.4.4.2 对比基线第45-46页
            4.4.4.3 实验效果第46页
        4.4.5 实验结果分析第46-51页
            4.4.5.1 检索结果性能提升分析第47-48页
            4.4.5.2 引入不同数量文档第48页
            4.4.5.3 特征贡献分析第48-50页
            4.4.5.4 不同频度查询的效果对比第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 长尾查询性能改进系统第52-55页
    5.1 本章引论第52页
    5.2 系统框架第52-53页
    5.3 实验与结果第53-54页
        5.3.1 数据第53-54页
        5.3.2 实验结果第54页
            5.3.2.1 结果分析第54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 工作总结第55-56页
    6.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第63页

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