基于长尾查询需求理解的搜索引擎性能改进
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
主要符号对照表 | 第8-9页 |
第1章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 相关工作 | 第10-13页 |
1.2.1 长尾查询研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 查询改写策略研究 | 第11-12页 |
1.2.3 查询结果满意度评价研究 | 第12页 |
1.2.4 多结果列表合并研究 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
第2章 查询行为分析与预测 | 第15-30页 |
2.1 本章引论 | 第15页 |
2.2 用户查询行为分析 | 第15-23页 |
2.2.1 用户查询会话分析 | 第15-20页 |
2.2.1.1 数据说明 | 第15-16页 |
2.2.1.2 查询会话长度分析 | 第16-17页 |
2.2.1.3 查询词长度变化分析 | 第17-18页 |
2.2.1.4 结果点击分析 | 第18-19页 |
2.2.1.5 查询词频度变化分析 | 第19-20页 |
2.2.2 用户查询改写分析 | 第20-23页 |
2.2.2.1 查询改写程度分析 | 第20-21页 |
2.2.2.2 查询改写动作分析 | 第21-22页 |
2.2.2.3 查询改写与SERP的关系 | 第22-23页 |
2.3 用户查询行为分类与预测 | 第23-29页 |
2.3.1 查询改写行为预测 | 第24-26页 |
2.3.2 实验结果 | 第26-28页 |
2.3.3 分析与讨论 | 第28-29页 |
2.3.3.1 查询消耗时间分析 | 第28页 |
2.3.3.2 改写动作与查询频度的关系 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 长尾查询结果相关度自动评价 | 第30-36页 |
3.1 本章引论 | 第30页 |
3.2 数据集 | 第30页 |
3.3 长尾查询评价方法 | 第30-34页 |
3.3.1 特征提取 | 第31-33页 |
3.3.1.1 点击特征 | 第31页 |
3.3.1.2 标红特征 | 第31-33页 |
3.3.1.3 排序特征 | 第33页 |
3.3.2 数据不平衡处理 | 第33-34页 |
3.3.3 算法描述 | 第34页 |
3.4 实验结果与分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 长尾查询的结果优化 | 第36-52页 |
4.1 本章引论 | 第36页 |
4.2 结果融合系统框架 | 第36-37页 |
4.3 候选查询的生成 | 第37-38页 |
4.4 融合模型 | 第38-51页 |
4.4.1 概述 | 第38页 |
4.4.2 特征描述 | 第38-43页 |
4.4.2.1 结果文档匹配特征 | 第39-40页 |
4.4.2.2 查询相似度特征 | 第40-41页 |
4.4.2.3 查询满意度特征 | 第41-42页 |
4.4.2.4 满意度可改善情况特征 | 第42-43页 |
4.4.2.5 文档原始位置特征 | 第43页 |
4.4.3 算法描述 | 第43-44页 |
4.4.4 实验结果 | 第44-46页 |
4.4.4.1 实验数据与设置 | 第44-45页 |
4.4.4.2 对比基线 | 第45-46页 |
4.4.4.3 实验效果 | 第46页 |
4.4.5 实验结果分析 | 第46-51页 |
4.4.5.1 检索结果性能提升分析 | 第47-48页 |
4.4.5.2 引入不同数量文档 | 第48页 |
4.4.5.3 特征贡献分析 | 第48-50页 |
4.4.5.4 不同频度查询的效果对比 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 长尾查询性能改进系统 | 第52-55页 |
5.1 本章引论 | 第52页 |
5.2 系统框架 | 第52-53页 |
5.3 实验与结果 | 第53-54页 |
5.3.1 数据 | 第53-54页 |
5.3.2 实验结果 | 第54页 |
5.3.2.1 结果分析 | 第54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 工作总结 | 第55-56页 |
6.2 工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |