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交流电机调速系统鲁棒控制和鲁棒观测方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 交流调速系统国内外研究现状第11-21页
        1.2.1 交流调速系统鲁棒控制方法的研究现状第11-14页
        1.2.2 交流调速系统无速度传感器技术的研究现状第14-18页
        1.2.3 智能算法在鲁棒控制中的应用第18-20页
        1.2.4 本文相关控制策略的研究现状第20-21页
    1.3 本文的主要研究内容第21-23页
2 基于二自由度内模控制的感应电机控制方法研究第23-36页
    2.1 感应电机数学模型第23-25页
        2.1.1 dq坐标系下的电压方程第23页
        2.1.2 dq坐标系下的磁链方程第23-24页
        2.1.3 dq坐标系下的转矩方程和运动方程第24-25页
    2.2 基于二自由度内模控制的感应电机控制方法第25-29页
        2.2.1 内模控制原理及特点第25-27页
        2.2.2 二自由度内模控制原理第27-29页
        2.2.3 基于二自由度内模控制的感应电机控制方法研究第29页
    2.3 内模控制器的设计第29-33页
        2.3.1 内模控制器的设计第29-31页
        2.3.2 二自由度内模控制器的设计第31-32页
        2.3.3 模型失配时的系统稳定性分析第32-33页
    2.4 二自由度内模控制器的仿真分析第33-35页
    2.5 小结第35-36页
3 基于智能算法的感应电机二自由度内模控制参数寻优第36-56页
    3.1 基于免疫算法的感应电机二自由度内模控制方法第36-48页
        3.1.1 免疫应答系统第36-37页
        3.1.2 免疫算法的原理第37-38页
        3.1.3 免疫算法的收敛性第38-39页
        3.1.4 基于免疫算法的二自由度内模控制研究第39-41页
        3.1.5 免疫算法的仿真及实验验证第41-48页
    3.2 协同免疫和自适应控制算法在二自由度内模控制中的研究第48-55页
        3.2.1 协同免疫和自适应控制的算法结构第49页
        3.2.2 固有免疫算法的设计第49-51页
        3.2.3 自适应免疫算法的设计第51页
        3.2.4 协同免疫和自适应控制算法的仿真分析第51-55页
    3.3 两种参数优化方法的联系第55页
    3.4 小结第55-56页
4 基于鲁棒H_∞观测器的永磁同步电机转速估计方法研究第56-73页
    4.1 永磁同步电机的数学模型第56-59页
        4.1.1 永磁同步电机基本方程第56-58页
        4.1.2 PMSM非线性数学模型的建立第58-59页
    4.2 基于H_∞鲁棒观测器的PMSM转速估计方法第59-64页
        4.2.1 H_∞鲁棒控制结构第59页
        4.2.2 H_∞控制理论的相关知识第59-62页
        4.2.3 基于H_∞鲁棒观测器的永磁同步电机控制系统的研究第62-64页
    4.3 仿真和实验研究第64-71页
        4.3.1 鲁棒H_∞观测器的仿真分析第66-70页
        4.3.2 鲁棒H_∞观测器的实验验证第70-71页
    4.4 小结第71-73页
5 基于粒子群优化算法的永磁同步电机H_∞转速观测器第73-84页
    5.1 粒子群优化算法第73-79页
        5.1.1 粒子群优化算法的基本思想第73-74页
        5.1.2 粒子群算法对问题的优化求解第74-75页
        5.1.3 粒子群状态空间的马尔科夫链第75-76页
        5.1.4 基于马尔科夫链粒子群算法收敛性分析第76-78页
        5.1.5 基于粒子群算法的永磁同步电机H_∞转速观测器研究第78-79页
    5.2 仿真和实验研究第79-83页
        5.2.1 基于PSO的鲁棒H_∞观测器仿真分析第79-81页
        5.2.2 基于PSO的鲁棒H_∞观测器实验验证第81-83页
    5.3 小结第83-84页
6 结论与展望第84-87页
    6.1 结论第84-85页
    6.2 展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-95页
攻读博士学位期间所取得的科研成果第95页

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