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基于光遗传学方法的癫痫疾病的闭环控制研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 研究背景第9-10页
        1.2.1 癫痫概述第9页
        1.2.2 癫痫治疗方案研究现状第9-10页
    1.3 研究思路第10页
    1.4 主要贡献第10-11页
    1.5 内容安排第11-12页
第2章 文献综述第12-18页
    2.1 神经元与神经元模型第12-14页
        2.1.1 神经元以及动作电位第12-13页
        2.1.2 神经元模型第13-14页
    2.2 癫痫样活动的计算模型第14-15页
    2.3 光遗传学技术第15-16页
    2.4 癫痫的控制策略第16-18页
第3章 Wilson-Cowan模型第18-35页
    3.1 引言第18-19页
    3.2 Wilson-Cowan模型基础第19-22页
    3.3 单个Wilson-Cowan模型及仿真第22-26页
    3.4 Wilson-Cowan网络模型第26-34页
        3.4.1 两柱Wilson-Cowan模型第26-31页
        3.4.2 链式Wilson-Cowan模型第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 光遗传学技术第35-46页
    4.1 引言第35页
    4.2 光遗传学技术第35-38页
        4.2.1 神经元激活第35-36页
        4.2.2 神经元抑制第36页
        4.2.3 癫痫治疗的光遗传学控制策略第36-37页
        4.2.4 光遗传技术是多技术的交叉第37-38页
    4.3 光遗传通道模型第38-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第5章 癫痫疾病的控制第46-60页
    5.1 引言第46页
    5.2 基于光遗传学的Wilson-Cowan模型开环控制第46-52页
        5.2.1 单个Wilson-Cowan模型开环控制第47-49页
        5.2.2 两柱Wilson-Cowan模型开环控制第49-51页
        5.2.3 链式Wilson-Cowan模型开环控制第51-52页
    5.3 基于电反馈和光遗传学的两柱Wilson-Cowan模型闭环控制第52-59页
        5.3.1 基于比例电反馈的Wilson-Cowan模型闭环控制第52-55页
        5.3.2 基于比例光遗传反馈的Wilson-Cowan模型闭环控制第55-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60页
    6.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
申请学位期间发表的论文及参与科研情况第68页

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