| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| 1.1 柑橘营养诊断意义与研究进展 | 第10-13页 |
| 1.1.1 果树营养诊断意义 | 第10页 |
| 1.1.2 土壤分析诊断 | 第10-11页 |
| 1.1.3 叶片分析诊断 | 第11-13页 |
| 1.2 柑橘氮、磷、钾和可溶性总糖营养 | 第13-15页 |
| 1.2.1 柑橘氮素营养 | 第13页 |
| 1.2.2 柑橘磷素营养 | 第13-14页 |
| 1.2.3 柑橘钾素营养 | 第14-15页 |
| 1.2.4 柑橘碳素营养 | 第15页 |
| 1.3 果树营养的高光谱诊断技术 | 第15-18页 |
| 1.3.1 基于高光谱的营养诊断技术 | 第15-16页 |
| 1.3.2 果树叶片高光谱特征与营养诊断应用 | 第16-17页 |
| 1.3.3 果树花营养的高光谱诊断技术 | 第17-18页 |
| 第二章 引言 | 第18-22页 |
| 2.1 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 2.2 研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 2.3 研究目标 | 第20页 |
| 2.4 研究的技术路线 | 第20-22页 |
| 第三章 甜橙叶片营养的高光谱检测研究 | 第22-38页 |
| 3.1 材料和方法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 试验园概况及试验材料 | 第22页 |
| 3.1.2 叶片样本采集 | 第22-23页 |
| 3.1.3 高光谱信息采集 | 第23页 |
| 3.1.4 营养元素含量测定 | 第23-24页 |
| 3.2 数据处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 叶片高光谱图像数据校正 | 第24页 |
| 3.2.2 高光谱图像有效信息区域提取 | 第24页 |
| 3.2.3 光谱预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.4 预测模型的构建与评价 | 第25-26页 |
| 3.3 结果与分析 | 第26-35页 |
| 3.3.1 样品分组 | 第26-27页 |
| 3.3.2 哈姆林甜橙叶片光谱特征 | 第27-28页 |
| 3.3.3 柑橘叶片养分含量的高光谱预测研究 | 第28-35页 |
| 3.4 讨论与小结 | 第35-38页 |
| 第四章 基于柑橘花高光谱信息的营养诊断技术研究 | 第38-50页 |
| 4.1 材料与方法 | 第38页 |
| 4.1.1 试验区慨况与试验材料 | 第38页 |
| 4.1.2 花瓣样品采集 | 第38页 |
| 4.1.3 高光谱信息的采集 | 第38页 |
| 4.1.4 高光谱信息的采集 | 第38页 |
| 4.2 数据处理 | 第38-40页 |
| 4.2.1 甜橙花高光谱图像数据的校正 | 第38-39页 |
| 4.2.2 花器有效信息区域获取 | 第39页 |
| 4.2.3 甜橙花营养含量预测的高光谱信息提取方法比对 | 第39-40页 |
| 4.2.4 预测模型构建和评价 | 第40页 |
| 4.3 结果与分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 样品分组 | 第40-41页 |
| 4.3.2 光谱反射率分析 | 第41页 |
| 4.3.3 甜橙花养分含量的高光谱拟合模型 | 第41-47页 |
| 4.4 讨论与小结 | 第47-50页 |
| 第五章 基于叶片高光谱信息的柑橘植株冠层花量预测研究 | 第50-58页 |
| 5.1 材料与方法 | 第51页 |
| 5.1.1 试验区慨况与试验材料 | 第51页 |
| 5.1.2 叶片样品采集 | 第51页 |
| 5.1.3 高光谱信息的采集 | 第51页 |
| 5.1.4 TC、N含量化学测定 | 第51页 |
| 5.2 数据处理 | 第51页 |
| 5.2.1 叶片高光谱图像数据校正 | 第51页 |
| 5.2.2 高光谱器有效信息区域获取 | 第51页 |
| 5.2.3 预测模型构建与评价 | 第51页 |
| 5.3 结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 样品分组 | 第51-53页 |
| 5.3.2 高光谱特征波长筛选 | 第53-54页 |
| 5.3.3 基于叶片高光谱信息的树体花量预测模型 | 第54-55页 |
| 5.4 讨论与小结 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 6.2 前景展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 在校期间发表论文及参研课题 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |