| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于Delaunay重建法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于隐式曲面重建法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 区域扩张法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于统计学重建法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第16-18页 |
| 第二章 Delaunay三角网格剖分算法及演示 | 第18-28页 |
| 2.1 基于Delaunay重建法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Delaunay三角剖分定义 | 第18-20页 |
| 2.1.2 局部最优化处理 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Delaunay特性演示 | 第21页 |
| 2.2 逐点插入法 | 第21-23页 |
| 2.3 分治方法 | 第23-24页 |
| 2.4 三角网格生长法 | 第24-26页 |
| 2.5 基于Delaunay重建方法的算法比较 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 直接精简密集点云的三角网格重建 | 第28-37页 |
| 3.1 区域扩张方法概述 | 第28-29页 |
| 3.2 概念与算法概述 | 第29-32页 |
| 3.2.1 概念 | 第29页 |
| 3.2.2 算法概述 | 第29-30页 |
| 3.2.3 划分立方体栅格方法及划分单元边长选择策略 | 第30-32页 |
| 3.3 区域扩张过程 | 第32-36页 |
| 3.3.1 初次外扩方法及循环的单步操作 | 第32-35页 |
| 3.3.2 外扩整体过程及方法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 利用插值技术处理点云数据 | 第37-42页 |
| 4.1 插值技术概述 | 第37-38页 |
| 4.2 利用插值技术扩展点云数据 | 第38-40页 |
| 4.2.1 背景 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基本思路 | 第39-40页 |
| 4.3 插值效果 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 5.1 实验背景与目的 | 第42页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 5.2.1 标准数据实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 5.2.2 实验室自扫描数据实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |