| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 西北旱区地理范围的界定与概况 | 第14-16页 |
| 1.2.1 西北旱区地理范围的界定 | 第14-15页 |
| 1.2.2 西北旱区农业水土资源现状 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 西北旱区地理区划研究 | 第16页 |
| 1.3.2 农业水土资源研究 | 第16-17页 |
| 1.3.3 分区指标体系研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 研究的基本思路、方法及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5.1 指标体系建立与数据采集 | 第19页 |
| 1.5.2 指标信度分析与标准化处理 | 第19页 |
| 1.5.3 指标体系计算评价 | 第19-20页 |
| 1.5.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 西北旱区耕地压力现状——以西北旱区大型灌区为例 | 第21-29页 |
| 2.1 数据来源与研究方法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第22页 |
| 2.1.2 耕地压力指数模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 耕地压力分级标准 | 第23页 |
| 2.1.4 人均粮食需求量选择 | 第23-24页 |
| 2.2 结果分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 总体耕地压力 | 第24-25页 |
| 2.2.2 灌区耕地压力 | 第25-26页 |
| 2.2.3 粮食盈亏与可再承载人 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 农业水土资源利用分区理论与指标体系 | 第29-34页 |
| 3.1 农业水土资源利用分区的理论基础 | 第29-30页 |
| 3.1.1 地域分异理论 | 第29页 |
| 3.1.2 区位论 | 第29-30页 |
| 3.1.3 可持续发展理论 | 第30页 |
| 3.2 农业水土资源利用分区的依据原则 | 第30-31页 |
| 3.3 分区建立目标 | 第31页 |
| 3.4 农业水土资源利用分区指标体系构建 | 第31-33页 |
| 3.4.1 一级区：大尺度区域(LevelⅠ)(106km2左右) | 第31-32页 |
| 3.4.2 二级区：中等尺度区域(Level Ⅱ)(103km2左右) | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 西北旱区农业水土资源分区方法选择 | 第34-58页 |
| 4.1 地理格网模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 地理格网模型概念 | 第34页 |
| 4.1.2 格网单元的确定 | 第34-35页 |
| 4.2 主成分聚类法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 主成分分析法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 聚类分析方法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于主成分聚类分析法的西北旱区农业水土资源分区 | 第37-41页 |
| 4.2.4 基于聚类分析法的西北旱区农业水土资源分区 | 第41-42页 |
| 4.3 SOFM神经网络法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 SOFM网络结构与工作原理 | 第43页 |
| 4.3.2 SOFM网络学习算法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 SOFM网络算法流程 | 第44页 |
| 4.3.4 基于SOFM网络算法的西北旱区农业水土资源利用分区 | 第44-46页 |
| 4.4 分区方法的比较选择 | 第46-54页 |
| 4.4.1 不同分类方法分类结果特征 | 第46-53页 |
| 4.4.2 分区方法小结 | 第53-54页 |
| 4.5 格网的县域化 | 第54-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 5.2 主要创新点 | 第59页 |
| 5.3 讨论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
