| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 步态识别研究的国内外现状 | 第10-13页 |
| 1.3 步态识别研究仍需解决的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章步态能量图像 | 第15-22页 |
| 2.1 步态图像数据库介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 步态能量图像概念 | 第16-19页 |
| 2.2.1 图像的归一化和校正 | 第17页 |
| 2.2.2 步态能量图像 | 第17-19页 |
| 2.3 基于步态能量图像的身份识别系统 | 第19-20页 |
| 2.4 基于步态能量图像的特征提取 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章基于步态能量图像的特征提取方法 | 第22-42页 |
| 3.1 相位一致性特征 | 第22-25页 |
| 3.1.1 基于步态能量图像改进的相位一致性特征的提取 | 第23-25页 |
| 3.2 步态能量图像空间金字塔 | 第25-31页 |
| 3.2.1 图像空间金字塔 | 第25-27页 |
| 3.2.2 加权空间金字塔 | 第27-29页 |
| 3.2.3 PLS空间金字塔 | 第29-31页 |
| 3.3 图像SURF特征提取算法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 特征点检测 | 第32-35页 |
| 3.3.2 特征点描述子 | 第35-38页 |
| 3.4 基于步态能量图像空间金字塔SURF特征的提取算法 | 第38页 |
| 3.5 步态特征融合 | 第38-39页 |
| 3.6 PCA-LDA的步态特征降维算法 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第42-50页 |
| 4.1 实验参数设置 | 第42-43页 |
| 4.1.1 步态能量图像相位一致性特征提取参数设置 | 第42-43页 |
| 4.1.2 步态能量图像SURF特征提取参数设置 | 第43页 |
| 4.2 基于ZCA白化余弦距离的最近邻分类器 | 第43-44页 |
| 4.3 CASIA步态数据库实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4 USF步态数据库实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第59页 |
