| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与目标 | 第14-16页 |
| 1.1.1 模型驱动体系结构 | 第14页 |
| 1.1.2 互联网背景下的模型转换 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究问题与目标 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 背景知识 | 第20-26页 |
| 2.1 模型转换 | 第20-21页 |
| 2.1.1 模型转换的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 模型转换的应用 | 第21页 |
| 2.2 分布式文档存储数据库MongoDB | 第21-23页 |
| 2.3 MapReduce编程模型与Hadoop平台 | 第23-25页 |
| 2.3.1 MapReduce编程模型 | 第23页 |
| 2.3.2 Hadoop平台 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 模型转换引擎实现框架 | 第26-37页 |
| 3.1 模型转换语言分类 | 第26-29页 |
| 3.1.1 图转换语言 | 第26-27页 |
| 3.1.2 声明式转换语言 | 第27-28页 |
| 3.1.3 命令式转换语言 | 第28-29页 |
| 3.1.4 混合式转换语言 | 第29页 |
| 3.2 模型转换语言特征 | 第29-31页 |
| 3.3 模型转换语言运行机理 | 第31-33页 |
| 3.3.1 图转换语言转换语义与运行机理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 非图转换语言的转换语义与运行机理 | 第32-33页 |
| 3.4 模型转换引擎实现框架 | 第33-36页 |
| 3.4.1 转换语义结构 | 第33-34页 |
| 3.4.2 转换原语 | 第34-36页 |
| 3.4.3 原语完备性讨论 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于MongoDB的转换引擎实现方法 | 第37-58页 |
| 4.1 问题描述及概念定义 | 第37-41页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第39页 |
| 4.1.2 概念定义 | 第39-41页 |
| 4.2 基于MongoDB的模型存储 | 第41-44页 |
| 4.2.1 模型存储策略 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模型存储算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 模型存储示例 | 第43-44页 |
| 4.3 转换原语实现 | 第44-55页 |
| 4.3.1 匹配类原语实现 | 第46-49页 |
| 4.3.2 删除类原语实现 | 第49-50页 |
| 4.3.3 创建类原语实现 | 第50-51页 |
| 4.3.4 模型转换示例 | 第51-53页 |
| 4.3.5 转换示例研究 | 第53-55页 |
| 4.4 实验及评估 | 第55-57页 |
| 4.4.1 传统转换引擎的承受能力 | 第55页 |
| 4.4.2 基于MongoDB完成模型转换 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于Hadoop的转换引擎实现方法 | 第58-74页 |
| 5.1 问题描述 | 第58-59页 |
| 5.2 模型转换任务分解策略 | 第59-60页 |
| 5.3 转换原语实现 | 第60-62页 |
| 5.3.1 转换原语翻译为MapReduce任务 | 第60页 |
| 5.3.2 转换原语实现框架 | 第60-62页 |
| 5.4 MapReduce代码生成 | 第62-67页 |
| 5.4.1 MapReduce任务模型 | 第62-63页 |
| 5.4.2 MapReduce任务模型实例构建 | 第63-65页 |
| 5.4.3 节点MapReduce代码生成 | 第65-66页 |
| 5.4.4 任务配置代码及连接代码生成 | 第66-67页 |
| 5.5 工具实现 | 第67页 |
| 5.6 实例研究 | 第67-70页 |
| 5.7 实验及讨论 | 第70-73页 |
| 5.7.1 实验 | 第70-72页 |
| 5.7.2 讨论 | 第72-73页 |
| 5.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 进一步工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |