| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 待研究的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 解决标记样本稀缺的学习技术 | 第15-19页 |
| 2.3 解决文本语义表达多样性的技术 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 标记稀缺时的自由文本分类方法 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 主动半监督自由文本分类方法 | 第23-26页 |
| 3.3 实验 | 第26-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 利用图像缩减语义表达多样性的自由文本分类方法 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 图像文本相关性度量 | 第37-42页 |
| 4.3 引入图文相关性的多模态自由文本分类方法 | 第42-43页 |
| 4.4 实验 | 第43-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |