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基于多阈值局部二值模式和共生矩阵的隐写分析特征设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 隐写的发展历史和现状第10-13页
    1.3 隐写分析发展现状第13-16页
    1.4 论文的研究内容及结构安排第16-18页
第2章 隐写分析基础第18-25页
    2.1 隐写分析特征第18-21页
        2.1.1 残差图的计算第18-19页
        2.1.2 空域富模型第19-21页
    2.2 集成分类器第21-22页
    2.3 隐写分析特征性能标准第22-23页
    2.4 拉普拉斯分数第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 导数滤波器的设计第25-32页
    3.1 导数滤波器的定义第25-27页
    3.2 导数滤波器的使用第27-30页
    3.3 导数滤波器和SRM滤波器比较第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于局部二值模式和共生矩阵的特征提取方法设计第32-47页
    4.1 局部二值模式第32-37页
        4.1.1 局部二值模式的定义第32-34页
        4.1.2 局部二值模式的改进第34-36页
        4.1.3 多尺度的邻域点选择策略第36-37页
    4.2 共生矩阵第37-40页
        4.2.1 灰度共生矩阵的定义第37-38页
        4.2.2 共生矩阵方向的选择第38-39页
        4.2.3 共生矩阵的合并第39-40页
    4.3 基于局部二值模式和共生矩阵的隐写分析特征提取方法设计第40-43页
        4.3.1 特征非线性映射第40-41页
        4.3.2 特征提取方法第41-43页
    4.4 实验结果与分析第43-46页
        4.4.1 量化和截断操作参数的选择第43-44页
        4.4.2 特征集合性能对比第44-45页
        4.4.3 特征的有效性第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于多阈值局部二值模式和共生矩阵的特征提取方法设计第47-60页
    5.1 基于距离计算的多阈值局部二值模式第47-50页
    5.2 基于多阈值局部二值模式和共生矩阵的隐写分析特征提取方法设计第50-53页
        5.2.1 阈值的计算第50-51页
        5.2.2 特征提取方法第51-53页
    5.3 实验结果与分析第53-59页
        5.3.1 阈值的选取第53-55页
        5.3.2 滤波器性能比较第55页
        5.3.3 特征提取环节性能比较第55-56页
        5.3.4 性能对比第56-58页
        5.3.5 特征的有效性第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-63页
    6.1 工作总结第60-62页
    6.2 后续工作展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间的研究成果第70页

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