GPU加速的氟盐冷却球床堆堆芯瞬态分析方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第17-36页 |
1.1 氟盐冷却球床堆 | 第17-24页 |
1.2 PB-FHR堆芯瞬态分析研究现状 | 第24-29页 |
1.3 GPU加速技术 | 第29-33页 |
1.4 研究目的及意义 | 第33页 |
1.5 主要研究内容 | 第33-36页 |
2 数理模型及数值方法 | 第36-68页 |
2.1 堆芯中子时空动力学模型 | 第36-45页 |
2.1.1 时空多群扩散模型 | 第37页 |
2.1.2 模型离散方法 | 第37-42页 |
2.1.3 边界处理方法 | 第42-43页 |
2.1.4 中子通量密度求解方法 | 第43-45页 |
2.2 堆芯热工水力模型 | 第45-63页 |
2.2.1 冷却剂热工水力模型 | 第46-49页 |
2.2.2 堆芯固体结构传热模型 | 第49页 |
2.2.3 燃料球传热模型 | 第49-51页 |
2.2.4 辅助封闭模型 | 第51-55页 |
2.2.5 模型离散方法 | 第55-58页 |
2.2.6 边界处理方法 | 第58-60页 |
2.2.7 热工水力模型求解方法 | 第60-63页 |
2.3 物理热工耦合方法 | 第63-67页 |
2.3.1 宏观群常数的温度插值算法 | 第64页 |
2.3.2 物理热工耦合流程 | 第64-67页 |
2.4 本章小结 | 第67-68页 |
3 GPU加速方法及程序开发 | 第68-85页 |
3.1 GPU编程模型 | 第68-71页 |
3.2 七对角稀疏方程组的GPU并行迭代求解方法 | 第71-80页 |
3.2.1 现代迭代算法 | 第71-73页 |
3.2.2 方程预处理算法 | 第73-77页 |
3.2.3 算法的GPU并行化 | 第77-80页 |
3.3 GPU程序结构 | 第80-84页 |
3.4 本章小结 | 第84-85页 |
4 GPU程序校核及加速性能分析 | 第85-110页 |
4.1 程序校核 | 第85-98页 |
4.1.1 中子动力学求解器校核 | 第85-89页 |
4.1.2 热工水力求解器校核 | 第89-98页 |
4.2 GPU加速性能分析 | 第98-108页 |
4.2.1 计算环境介绍 | 第98页 |
4.2.2 中子动力学模型加速性能 | 第98-103页 |
4.2.3 热工水力模型加速性能 | 第103-108页 |
4.3 本章小结 | 第108-110页 |
5 PB-FHR堆芯瞬态分析 | 第110-140页 |
5.1 堆芯模型描述 | 第110-111页 |
5.2 堆芯稳态模拟 | 第111-117页 |
5.3 堆芯瞬态模拟 | 第117-138页 |
5.3.1 单根控制棒移动 | 第117-128页 |
5.3.2 入口氟盐温度变化 | 第128-133页 |
5.3.3 入口氟盐流量变化 | 第133-138页 |
5.4 本章小结 | 第138-140页 |
6 总结与展望 | 第140-144页 |
参考文献 | 第144-150页 |
附录Ⅰ 圆柱堆芯基准题数据 | 第150-152页 |
附录Ⅱ 程序使用方法简介 | 第152-155页 |
附录Ⅲ 发表文章及获奖情况 | 第155-156页 |
致谢 | 第156页 |