认知网络QoS参数映射机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·认知网络研究现状 | 第9-10页 |
| ·作者所做工作及创新点 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 认知网络QOS映射研究与分析 | 第11-20页 |
| ·认知网络分布式架构及通信机制 | 第11-13页 |
| ·骨干网代理通讯模型 | 第11-12页 |
| ·域认知服务器代理通信模型 | 第12页 |
| ·认知网元代理通信模型 | 第12-13页 |
| ·计算机网络的QOS | 第13-16页 |
| ·QoS 基本概念 | 第13-14页 |
| ·QoS 的分类 | 第14页 |
| ·QoS 的关键指标 | 第14-15页 |
| ·QoS 管理和协商[16] | 第15-16页 |
| ·QOS 参数映射的分析 | 第16-19页 |
| ·QoS 参数映射的研究现状 | 第16-18页 |
| ·认知网络QoS 参数映射的研究意义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 认知网络QOS参数映射框架研究 | 第20-44页 |
| ·认知网络体系架构及行为模型 | 第20-22页 |
| ·认知网络体系架构 | 第20-21页 |
| ·认知网络行为模型 | 第21-22页 |
| ·认知网络QOS 映射机制整体架构 | 第22-39页 |
| ·认知网络应用平面的参数映射 | 第24-27页 |
| ·认知网络认知平面的参数映射 | 第27-37页 |
| ·认知网络控制平面的参数映射 | 第37-39页 |
| ·算法仿真及验证 | 第39-43页 |
| ·资源充足时的算法验证 | 第39-40页 |
| ·资源不充足时的算法验证 | 第40-41页 |
| ·业务数量变化时的算法验证 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 认知网络QOS参数映射机制的设计与实现 | 第44-59页 |
| ·项目需求 | 第44-45页 |
| ·系统总体设计目标 | 第44页 |
| ·系统功能需求 | 第44-45页 |
| ·系统总体设计 | 第45-46页 |
| ·业务感知和分类模块 | 第46-47页 |
| ·数据采集子模块 | 第46-47页 |
| ·业务分类子模块 | 第47页 |
| ·用户自定义业务优先级模块 | 第47-48页 |
| ·业务权值映射模块 | 第48-49页 |
| ·资源分配模块 | 第49-57页 |
| ·每代染色体群体的结构 | 第49-50页 |
| ·编码的实现 | 第50页 |
| ·选择操作的实现 | 第50-52页 |
| ·交叉操作的实现 | 第52-55页 |
| ·变异操作的实现 | 第55-56页 |
| ·精英保留的实现 | 第56-57页 |
| ·控制监控模块 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第59-63页 |
| ·原型系统实验平台 | 第59-60页 |
| ·测试环境和结果分析 | 第60-62页 |
| ·传统网络与认知网络比较 | 第60-61页 |
| ·认知网络优先级不同时比较 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本论文的研究成果 | 第63-64页 |
| ·下一步工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 缩略词 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文情况 | 第70-71页 |
| 参加项目情况 | 第71-72页 |
| 申请专利情况 | 第72页 |
