| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·通信系统中均衡技术的发展 | 第7-8页 |
| ·盲均衡技术及其解决的问题 | 第8-11页 |
| ·神经网络盲均衡算法国内外动态 | 第11-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 神经网络盲均衡的基础知识 | 第15-33页 |
| ·盲均衡技术的基本知识 | 第15-21页 |
| ·神经网络基础知识 | 第21-31页 |
| ·生物原型研究 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-31页 |
| ·基于神经网络盲均衡的基本原理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Hopfield神经网络 | 第33-39页 |
| ·循环网络 | 第33-35页 |
| ·离散型Hopfield 神经网络 | 第35-36页 |
| ·能量函数与稳定性分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 复值Hopfield神经网络盲检测MPSK信号 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·盲检测问题的提出 | 第39-43页 |
| ·复值Hopfield 神经网络 | 第43-44页 |
| ·Hopfield 神经网络简述 | 第43-44页 |
| ·复值激励函数 | 第44页 |
| ·复值Hopfield 神经网络稳定性分析 | 第44-48页 |
| ·异步更新模式下复值Hopfield 神经网络的稳定性 | 第45-47页 |
| ·同步更新模式下复值Hopfield 神经网络的稳定性 | 第47-48页 |
| ·权值矩阵的配置 | 第48-49页 |
| ·异步更新模式下网络权值矩阵的的配置 | 第48-49页 |
| ·同步更新模式下网络权值矩阵的的配置 | 第49页 |
| ·复值Hopfield 神经网络的收敛性分析 | 第49-50页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第64页 |
