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有限角CT的正则化图像重建算法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 本文研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容和创新点第14-15页
    1.4 本文结构安排第15-17页
2 CT成像的基本原理及数学基础知识第17-61页
    2.1 X射线CT成像基本原理第17-19页
    2.2 符号说明和基本定义第19-21页
        2.2.1 符号说明第19-20页
        2.2.2 基本定义第20-21页
    2.3 CT成像的数学基础知识第21-28页
        2.3.1 Radon变换第21-23页
        2.3.2 反演公式第23-25页
        2.3.3 奇异值分解第25-27页
        2.3.4 不适定性第27-28页
    2.4 有限角CT重建问题第28-37页
        2.4.1 有限角CT重建问题的特性第31-36页
        2.4.2 有限角CT重建问题的不适定性第36-37页
    2.5 有限角CT重建算法第37-59页
        2.5.1 解析重建方法第38-40页
        2.5.2 基于最优化理论的有限角CT重建算法第40-59页
    2.6 CT重建图像质量评价第59-60页
    2.7 小结第60-61页
3 小波紧框架的基础知识第61-77页
    3.1 小波框架和紧框架的基本概念第61-62页
    3.2 构造小波框架和紧框架的准则第62-65页
    3.3 信号快速分解和重构算法第65-75页
        3.3.1 一维信号快速分解和重构算法第65-68页
        3.3.2 二维信号快速分解和重构算法第68-75页
    3.4 本章小结第75-77页
4 基于l_1和l_2正则化的有限角CT重建模型与算法分析第77-133页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 问题的提出第78-84页
    4.3 有限角CT重建模型第84-89页
        4.3.1 重建模型第84-85页
        4.3.2 模型解的存在性第85-89页
    4.4 基于l_1和l_2正则化的有限角CT重建算法与收敛性分析第89-117页
        4.4.1 基于l_1和l_2正则化的有限角CT重建算法第89-93页
        4.4.2 算法的收敛性分析第93-98页
        4.4.3 实验结果和分析第98-117页
    4.5 基于l_1和l_2正则化的有限角CT重建算法的误差界和稳定性分析第117-131页
        4.5.1 基于l_1和l_2正则化的有限角CT重建算法第117-119页
        4.5.2 误差界分析第119-122页
        4.5.3 稳定性分析第122-124页
        4.5.4 实验结果和分析第124-131页
    4.6 本章小结第131-133页
5 基于l_1正则化和先验图像的有限角CT重建模型与算法分析第133-163页
    5.1 引言第133页
    5.2 问题的提出和重建模型第133-136页
        5.2.1 问题的提出第133-136页
        5.2.2 重建模型第136页
    5.3 基于l_1正则化和先验图像的有限角CT重建算法与收敛性分析第136-161页
        5.3.1 基于l_1正则化和先验图像的有限角CT重建算法第137-141页
        5.3.2 收敛性分析第141-145页
        5.3.3 实验结果和分析第145-161页
    5.4 小结第161-163页
6 基于自适应迭代硬阈值的有限角CT重建算法第163-183页
    6.1 引言第163-164页
    6.2 重建模型和问题的提出第164页
    6.3 基于自适应迭代硬阈值的有限角CT重建算法第164-174页
    6.4 实验结果与分析第174-181页
        6.4.1 模拟实验第174-176页
        6.4.2 实际数据实验第176-181页
    6.5 小结第181-183页
7 总结和展望第183-185页
    7.1 论文总结第183-184页
    7.2 研究展望第184-185页
致谢第185-187页
参考文献第187-197页
附录第197-198页
    A 作者在导师指导下发表及投稿的论文第197页
    B 作者协助他人完成论文与专利第197-198页
    C 作者在攻读学位期间参与的基金项目第198页

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