摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-12页 |
2 国内外文献综述研究 | 第12-20页 |
2.1 高耗能产业的界定 | 第12页 |
2.2 产业集聚的相关研究 | 第12-16页 |
2.2.1 产业集聚理论研究 | 第12-13页 |
2.2.2 产业集聚的形成原因 | 第13-14页 |
2.2.3 产业集聚对经济的影响 | 第14-16页 |
2.3 动态面板数据模型GMM估计的文献综述 | 第16-20页 |
2.3.1 国外文献综述 | 第17页 |
2.3.2 国内文献综述 | 第17-18页 |
2.3.3 小结 | 第18-20页 |
3 产业集聚度的测算 | 第20-30页 |
3.1 产业集聚度测算方法 | 第20-24页 |
3.1.1 产业集中度 | 第20-21页 |
3.1.2 区位熵 | 第21页 |
3.1.3 空间基尼系数 | 第21-22页 |
3.1.4 赫芬达尔-赫希曼指数 ( HHI指数) | 第22页 |
3.1.5 HK指数 | 第22页 |
3.1.6 EG指数 | 第22-24页 |
3.2 本文关于集聚度的测算 | 第24-30页 |
3.2.1 测算结果 | 第25-26页 |
3.2.2 高耗能产业集聚状况分析 | 第26-30页 |
4 高耗能产业的综合评价与现状分析 | 第30-36页 |
4.1 高耗能产业发展的综合评价 | 第30-34页 |
4.1.1 变量说明 | 第30页 |
4.1.2 因子分析基本理论 | 第30-31页 |
4.1.3 实证检验 | 第31-34页 |
4.2 高耗能产业生产总值与经济增长的关系分析 | 第34-36页 |
5.实证分析 | 第36-45页 |
5.1 动态面板数据模型 | 第36-37页 |
5.2 工具变量与GMM估计 | 第37-39页 |
5.2.1 工具变量 | 第37-38页 |
5.2.2 GMM估计 | 第38-39页 |
5.3 高耗能产业集聚与经济增长的回归分析 | 第39-43页 |
5.3.1 模型的建立 | 第40页 |
5.3.2 面板数据的单位根检验 | 第40-41页 |
5.3.3 估计方法选择 | 第41-42页 |
5.3.4 估计结果 | 第42-43页 |
5.4 回归结果分析 | 第43-45页 |
6.对策建议及展望 | 第45-47页 |
6.1 对策建议 | 第45-46页 |
6.1.1 坚持统筹规划,优化产业布局,实现经济最优化 | 第45页 |
6.1.2 大力发展循环经济,引领高耗能产业集群新常态 | 第45-46页 |
6.1.3 依靠科技创新,突破技术瓶颈的制约 | 第46页 |
6.2 论文不足及展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
后记 | 第50页 |