社交网络中链接预测Benchmark系统的设计和实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 链接预测技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 Benchmark研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 1.4 本文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 Benchmark系统设计 | 第21-37页 |
| 2.1 系统设计原则 | 第21-24页 |
| 2.1.1 扩展性 | 第21页 |
| 2.1.2 平台独立性 | 第21页 |
| 2.1.3 再现性 | 第21页 |
| 2.1.4 有意义的评价指标 | 第21-23页 |
| 2.1.5 开放性 | 第23-24页 |
| 2.1.6 易用性 | 第24页 |
| 2.2 数据集设计 | 第24-33页 |
| 2.2.1 社交网络分类 | 第24-29页 |
| 2.2.2 数据集收集与统计 | 第29-30页 |
| 2.2.3 聚类分析 | 第30-31页 |
| 2.2.4 任务设计 | 第31-33页 |
| 2.3 数据集自动修改 | 第33-34页 |
| 2.3.1 连通性 | 第33页 |
| 2.3.2 节点度 | 第33-34页 |
| 2.3.3 聚类系数 | 第34页 |
| 2.4 预测结果评估 | 第34-35页 |
| 2.5 计算网络拓扑信息 | 第35-36页 |
| 2.6 数据集存储格式 | 第36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 Benchmark评估 | 第37-50页 |
| 3.1 预测方法 | 第37-40页 |
| 3.2 实验结果 | 第40-43页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 预测精度分析 | 第44-47页 |
| 3.3.2 预测时间分析 | 第47-48页 |
| 3.3.3 综合分析 | 第48-49页 |
| 3.3.4 Benchmark数据集分析 | 第49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 4.1 主要内容总结 | 第50页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
