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多重社会网络中扩散过程建模与机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 国内外研究现状和进展第12-19页
        1.2.1 基于阈值模型的扩散过程研究第12-13页
        1.2.2 基于概率模型的扩散过程研究第13-15页
        1.2.3 基于观点演化相关模型的扩散过程研究第15-16页
        1.2.4 基于演化博弈的扩散过程研究第16-17页
        1.2.5 已有多重网络中扩散过程研究方法总结分析第17-19页
    1.3 研究内容、方法和思路第19-22页
        1.3.1 现有工作不足第19-20页
        1.3.2 本文研究内容和具体方法第20-22页
第二章 基本概念与理论第22-27页
    2.1 多重网络基本结构第22-23页
    2.2 扩散过程的重要指标第23-24页
    2.3 扩散过程中的时序动态性第24-25页
    2.4 病毒式营销中的扩散过程与观点演化第25页
    2.5 演化博弈相关的研究思路第25-27页
第三章 基于跨层扩散的多重网络扩散加速与减速效应研究第27-53页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 背景和相关工作第28-30页
    3.3 模型阐述第30-34页
        3.3.1 多重网络结构第30页
        3.3.2 跨层扩散过程第30-32页
        3.3.3 扩散模型第32-34页
    3.4 扩散过程分析第34-40页
        3.4.1 实例分析第34-38页
        3.4.2 数学描述第38-40页
    3.5 实验与结果分析第40-51页
        3.5.1 单层网络与多重网络中扩散速度与规模比较第41-45页
        3.5.2 层间映射强度和多重耦合结构的作用第45-49页
        3.5.3 节点规模较小且连接稀疏网络层的促进作用第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 多重网络中时序动态扩散建模与分析第53-65页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 背景和相关工作第54-55页
    4.3 模型阐述第55-56页
        4.3.1 网络拓扑与扩散模型第55-56页
        4.3.2 时序动态特征第56页
    4.4 时序动态扩散过程分析第56-60页
        4.4.1 建立数值模型第56-58页
        4.4.2 时序动态影响分析第58-60页
    4.5 实验与结果分析第60-64页
        4.5.1 数值模型准确性拟合验证第61-62页
        4.5.2 时序动态特征影响第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 多重网络中观点跨层演化与扩散过程关联性研究第65-83页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 背景和相关工作第66-68页
    5.3 模型阐述第68-71页
        5.3.1 Agent状态第68页
        5.3.2 网络拓扑第68-70页
        5.3.3 知名度传播过程第70页
        5.3.4 观点跨层演化过程第70-71页
        5.3.5 采纳行为传播过程第71页
    5.4 扩散过程分析第71-74页
        5.4.1 知名度传播过程分析第71-72页
        5.4.2 观点演化和采纳传播过程分析第72-74页
    5.5 实验与结果分析第74-81页
        5.5.1 知名度和采纳传播过程第75-76页
        5.5.2 观点演化和传播过程的关系第76-81页
    5.6 本章小结第81-83页
第六章 多重网络中有限资源跨层分配的合作行为扩散机制研究第83-100页
    6.1 引言第83-85页
    6.2 背景和相关工作第85页
    6.3 模型描述第85-89页
        6.3.1 网络拓扑和Agent第86-87页
        6.3.2 公共物品博弈第87-88页
        6.3.3 演化规则:贪婪优先机制第88-89页
    6.4 合作行为扩散过程分析第89-92页
    6.5 实验与结果分析第92-99页
        6.5.1 贪婪优先机制与慷慨优先机制比较第93-95页
        6.5.2 度多样性促进合作行为扩散分析第95-98页
        6.5.3 网络层耦合方式分析第98-99页
    6.6 本章小结第99-100页
第七章 总结与展望第100-103页
    7.1 总结第100-101页
    7.2 本文工作的不足与展望第101-103页
参考文献第103-113页
科研成果第113-115页
致谢第115-116页

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