摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状和进展 | 第12-19页 |
1.2.1 基于阈值模型的扩散过程研究 | 第12-13页 |
1.2.2 基于概率模型的扩散过程研究 | 第13-15页 |
1.2.3 基于观点演化相关模型的扩散过程研究 | 第15-16页 |
1.2.4 基于演化博弈的扩散过程研究 | 第16-17页 |
1.2.5 已有多重网络中扩散过程研究方法总结分析 | 第17-19页 |
1.3 研究内容、方法和思路 | 第19-22页 |
1.3.1 现有工作不足 | 第19-20页 |
1.3.2 本文研究内容和具体方法 | 第20-22页 |
第二章 基本概念与理论 | 第22-27页 |
2.1 多重网络基本结构 | 第22-23页 |
2.2 扩散过程的重要指标 | 第23-24页 |
2.3 扩散过程中的时序动态性 | 第24-25页 |
2.4 病毒式营销中的扩散过程与观点演化 | 第25页 |
2.5 演化博弈相关的研究思路 | 第25-27页 |
第三章 基于跨层扩散的多重网络扩散加速与减速效应研究 | 第27-53页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 背景和相关工作 | 第28-30页 |
3.3 模型阐述 | 第30-34页 |
3.3.1 多重网络结构 | 第30页 |
3.3.2 跨层扩散过程 | 第30-32页 |
3.3.3 扩散模型 | 第32-34页 |
3.4 扩散过程分析 | 第34-40页 |
3.4.1 实例分析 | 第34-38页 |
3.4.2 数学描述 | 第38-40页 |
3.5 实验与结果分析 | 第40-51页 |
3.5.1 单层网络与多重网络中扩散速度与规模比较 | 第41-45页 |
3.5.2 层间映射强度和多重耦合结构的作用 | 第45-49页 |
3.5.3 节点规模较小且连接稀疏网络层的促进作用 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 多重网络中时序动态扩散建模与分析 | 第53-65页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 背景和相关工作 | 第54-55页 |
4.3 模型阐述 | 第55-56页 |
4.3.1 网络拓扑与扩散模型 | 第55-56页 |
4.3.2 时序动态特征 | 第56页 |
4.4 时序动态扩散过程分析 | 第56-60页 |
4.4.1 建立数值模型 | 第56-58页 |
4.4.2 时序动态影响分析 | 第58-60页 |
4.5 实验与结果分析 | 第60-64页 |
4.5.1 数值模型准确性拟合验证 | 第61-62页 |
4.5.2 时序动态特征影响 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 多重网络中观点跨层演化与扩散过程关联性研究 | 第65-83页 |
5.1 引言 | 第65-66页 |
5.2 背景和相关工作 | 第66-68页 |
5.3 模型阐述 | 第68-71页 |
5.3.1 Agent状态 | 第68页 |
5.3.2 网络拓扑 | 第68-70页 |
5.3.3 知名度传播过程 | 第70页 |
5.3.4 观点跨层演化过程 | 第70-71页 |
5.3.5 采纳行为传播过程 | 第71页 |
5.4 扩散过程分析 | 第71-74页 |
5.4.1 知名度传播过程分析 | 第71-72页 |
5.4.2 观点演化和采纳传播过程分析 | 第72-74页 |
5.5 实验与结果分析 | 第74-81页 |
5.5.1 知名度和采纳传播过程 | 第75-76页 |
5.5.2 观点演化和传播过程的关系 | 第76-81页 |
5.6 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 多重网络中有限资源跨层分配的合作行为扩散机制研究 | 第83-100页 |
6.1 引言 | 第83-85页 |
6.2 背景和相关工作 | 第85页 |
6.3 模型描述 | 第85-89页 |
6.3.1 网络拓扑和Agent | 第86-87页 |
6.3.2 公共物品博弈 | 第87-88页 |
6.3.3 演化规则:贪婪优先机制 | 第88-89页 |
6.4 合作行为扩散过程分析 | 第89-92页 |
6.5 实验与结果分析 | 第92-99页 |
6.5.1 贪婪优先机制与慷慨优先机制比较 | 第93-95页 |
6.5.2 度多样性促进合作行为扩散分析 | 第95-98页 |
6.5.3 网络层耦合方式分析 | 第98-99页 |
6.6 本章小结 | 第99-100页 |
第七章 总结与展望 | 第100-103页 |
7.1 总结 | 第100-101页 |
7.2 本文工作的不足与展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
科研成果 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |