| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 大规模MIMO技术简介 | 第15-17页 |
| 1.3 有限反馈的意义 | 第17-19页 |
| 1.4 有限反馈的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 大规模MIMO系统模型及有限反馈技术 | 第22-31页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 大规模MIMO系统模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 多用户大规模MIMO系统模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 大规模MIMO信道模型 | 第23-26页 |
| 2.2.3 CSI对大规模MIMO系统容量的影响 | 第26-27页 |
| 2.4 有限反馈技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于信道统计特性的有限反馈技术 | 第28页 |
| 2.4.2 基于码本的有限反馈技术 | 第28-29页 |
| 2.4.3 基于压缩感知的有限反馈技术 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于空间相关性的大规模MIMO信道压缩反馈算法 | 第31-47页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 压缩感知理论基础 | 第32-36页 |
| 3.2.1 信号的稀疏表示 | 第33页 |
| 3.2.2 观测矩阵的设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 信号的重构 | 第34-36页 |
| 3.3 系统模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 多用户大规模MIMO下行链路模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 信道模型 | 第38-39页 |
| 3.4 基于空间相关性的信道压缩反馈 | 第39-43页 |
| 3.4.1 信道向量的稀疏性 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第40-43页 |
| 3.5 仿真结果及理论分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 不同反馈量条件下系统性能对比分析 | 第43-45页 |
| 3.5.2 不同信噪比条件下系统性能对比分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于空时相关性的大规模MIMO信道压缩反馈算法 | 第47-65页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 信道模型 | 第48页 |
| 4.2.2 下行链路模型 | 第48-50页 |
| 4.2.3 有限反馈模型 | 第50-51页 |
| 4.3 算法描述 | 第51-55页 |
| 4.4 一种快速求解kP的算法 | 第55-58页 |
| 4.5 仿真结果及理论分析 | 第58-64页 |
| 4.5.1 不同时间块k下系统性能对比分析 | 第58-60页 |
| 4.5.2 不同反馈量条件下系统性能对比分析 | 第60-62页 |
| 4.5.3 不同信噪比环境下系统性能对比分析 | 第62-63页 |
| 4.5.4 不同时间相关系数下系统性能对比分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结束语 | 第65-67页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第73页 |