| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 无线网络拍卖模型概述 | 第19-27页 |
| 2.1 拍卖机制的分类 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基本的拍卖形式 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多属性拍卖和组合拍卖 | 第21页 |
| 2.2 拍卖理论的经济属性 | 第21-23页 |
| 2.2.1 可信性 | 第22页 |
| 2.2.2 个体理性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 预算均衡 | 第23页 |
| 2.2.4 经济效率 | 第23页 |
| 2.3 无线网络拍卖模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 拍卖参与者 | 第24页 |
| 2.3.2 拍卖商品 | 第24-25页 |
| 2.3.3 拍卖基本步骤 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于可信多属性双向拍卖机制的信道分配研究 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 双向拍卖模型建模 | 第28-31页 |
| 3.2.1 干扰模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 拍卖模型 | 第29-31页 |
| 3.3 多属性拍卖算法描述 | 第31-36页 |
| 3.3.1 拍卖步骤 | 第31-34页 |
| 3.3.2 分组策略 | 第34-35页 |
| 3.3.3 匹配策略 | 第35-36页 |
| 3.4 理论分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 衡量指标分析 | 第36页 |
| 3.4.2 经济属性分析 | 第36-39页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.5 算法比较和仿真分析 | 第40-46页 |
| 3.5.1 仿真场景和参数 | 第40页 |
| 3.5.2 TDAMA与TRUST、McAfee机制对比 | 第40-43页 |
| 3.5.3 买方随机分布、均匀分布、密集分布结果对比 | 第43-44页 |
| 3.5.4 高速和低速混合场景结果对比 | 第44-45页 |
| 3.5.5 不同匹配策略对比 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于可信在线双向拍卖机制的信道分配研究 | 第47-66页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 在线拍卖模型建模 | 第48-51页 |
| 4.2.1 可变干扰模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 信道分配模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 在线拍卖模型 | 第50-51页 |
| 4.3 可信在线拍卖算法描述 | 第51-55页 |
| 4.3.1 虚拟报价 | 第51-53页 |
| 4.3.2 赢家判决 | 第53-54页 |
| 4.3.3 定价策略 | 第54-55页 |
| 4.4 理论分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 衡量指标分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 经济属性分析 | 第56-59页 |
| 4.4.3 复杂度分析 | 第59页 |
| 4.5 仿真验证及性能分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 仿真场景和参数 | 第59-60页 |
| 4.5.2 TOCA机制和TOPAZ机制的对比 | 第60-62页 |
| 4.5.3 邻近干扰对交易结果的影响 | 第62-63页 |
| 4.5.4 优先购买权对交易结果的影响 | 第63-64页 |
| 4.5.5 毗邻因子对交易结果的影响 | 第64页 |
| 4.5.6 信道时隙连续度 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来研究工作及方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |