| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 蛋白质组数据存储面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 NoSQL | 第12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第15-24页 |
| 2.1 NoSQL系统 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 NoSQL数据库特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 NoSQL系统的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2 NoSQL数据库介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 文档数据库 | 第18-20页 |
| 2.2.2 列族数据库 | 第20页 |
| 2.2.3 键值数据库 | 第20-21页 |
| 2.2.4 图数据库 | 第21页 |
| 2.3 NoSQL与关系型数据库的对比 | 第21-22页 |
| 2.4 蛋白质组数据 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 MongoDB数据均衡的研究与改进 | 第24-39页 |
| 3.1 MongoDB分布式集群 | 第24-27页 |
| 3.1.1 分片简介 | 第24页 |
| 3.1.2 自动分片集群的架构 | 第24-26页 |
| 3.1.3 分片工作机制 | 第26-27页 |
| 3.2 基于chunk迁移的负载均衡 | 第27-29页 |
| 3.3 MongoDB负载均衡算法分析 | 第29页 |
| 3.4 负载均衡算法的改进 | 第29页 |
| 3.5 负载均衡架构的优化 | 第29-31页 |
| 3.6 改进算法的设计 | 第31-34页 |
| 3.6.1 设计目标 | 第31页 |
| 3.6.2 节点的监控操作 | 第31-32页 |
| 3.6.3 阈值分析 | 第32页 |
| 3.6.4 迁移策略 | 第32-34页 |
| 3.7 算法的实现 | 第34-37页 |
| 3.7.1 实现概述 | 第34页 |
| 3.7.2 具体实现 | 第34-35页 |
| 3.7.3 测试环境及平台搭建 | 第35页 |
| 3.7.4 实验数据 | 第35-36页 |
| 3.7.5 实验参数设置及负载指标的获取方法 | 第36页 |
| 3.7.6 算法性能对比 | 第36-37页 |
| 3.7.7 结果分析 | 第37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 MongoDB数据库在蛋白质组系统中的应用 | 第39-51页 |
| 4.1 背景介绍 | 第39页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第39-41页 |
| 4.2.1 系统功能需求 | 第40页 |
| 4.2.2 系统性能需求 | 第40-41页 |
| 4.3 数据库的选择 | 第41-43页 |
| 4.3.1 关系型数据库存在问题 | 第41页 |
| 4.3.2 MongoDB数据库的可行性分析 | 第41-43页 |
| 4.4 蛋白质组数据存储 | 第43页 |
| 4.5 蛋白质组存储系统设计 | 第43-46页 |
| 4.5.1 系统总体架构设计 | 第43-45页 |
| 4.5.2 数据库设计 | 第45-46页 |
| 4.6 系统实现 | 第46-50页 |
| 4.6.1 测试环境搭建 | 第46-47页 |
| 4.6.2 数据存储 | 第47页 |
| 4.6.3 数据接口 | 第47页 |
| 4.6.4 系统界面 | 第47-48页 |
| 4.6.5 关键功能 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统的测试与分析 | 第51-57页 |
| 5.1 功能测试 | 第51页 |
| 5.2 性能测试 | 第51-55页 |
| 5.3 测试结果 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结及未来工作 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 后续工作与未来的研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |