| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 人脸识别的研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸识别的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于监督稀疏表示的人脸识别方法 | 第16-35页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 稀疏表示分类人脸识别方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 无监督稀疏表示分类人脸识别方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 监督稀疏表示分类人脸识别方法 | 第18-19页 |
| 2.3 鲁棒性人脸识别算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于误差矫正的鲁棒性人脸识别算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于误差检测的鲁棒性人脸识别算法 | 第21-22页 |
| 2.4 一种监督稀疏表示的鲁棒性人脸识别算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 算法研究 | 第22-26页 |
| 2.4.2 时间复杂度分析 | 第26页 |
| 2.5 实验 | 第26-34页 |
| 2.5.1 参数设置 | 第27页 |
| 2.5.2 无遮挡的人脸识别 | 第27-31页 |
| 2.5.3 遮挡下的人脸识别 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 多步线性表示的误差检测方法在人脸识别中的应用 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于多步线性表示的误差检测人脸识别算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 误差检测机 | 第36-38页 |
| 3.2.2 分类器 | 第38-39页 |
| 3.3 算法分析 | 第39-41页 |
| 3.4 实验 | 第41-45页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第41页 |
| 3.4.2 无遮挡的人脸识别 | 第41-42页 |
| 3.4.3 遮挡下的人脸识别 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 自适应的误差检测方法在人脸识别中的应用 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 一种自适应误差检测的鲁棒性人脸识别方法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 自适应误差检测机 | 第46-48页 |
| 4.2.2 分类器 | 第48页 |
| 4.3 算法分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 泛化性 | 第48-50页 |
| 4.3.2 稀疏性 | 第50页 |
| 4.4 实验 | 第50-57页 |
| 4.4.1 参数配置 | 第50-51页 |
| 4.4.2 无遮挡的人脸识别 | 第51-54页 |
| 4.4.3 遮挡下的人脸识别 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |