| 中文摘要 | 第12-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 彩色图像滤波基础 | 第19-31页 |
| 2.1 颜色空间 | 第19-22页 |
| 2.1.1 RGB、CMY颜色空间 | 第19-20页 |
| 2.1.2 YIQ、YUV颜色空间 | 第20-21页 |
| 2.1.3 HSI颜色空间 | 第21-22页 |
| 2.2 噪声类别 | 第22-24页 |
| 2.2.1 噪声的模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 高斯噪声 | 第23页 |
| 2.2.3 脉冲噪声 | 第23-24页 |
| 2.3 图像去噪算法的评价标准 | 第24-26页 |
| 2.3.1 均方误差 | 第24-25页 |
| 2.3.2 峰值信噪比 | 第25页 |
| 2.3.3 平均结构相似性 | 第25-26页 |
| 2.3.4 彩色特征相似 | 第26页 |
| 2.3.5 主观评价 | 第26页 |
| 2.4 经典去噪算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 均值滤波 | 第26-27页 |
| 2.4.2 小波阈值滤波 | 第27页 |
| 2.4.3 偏微分方程滤波 | 第27-28页 |
| 2.4.4 形态学滤波 | 第28页 |
| 2.4.5 矢量中值滤波 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 非局部均值滤波算法 | 第31-35页 |
| 3.1 非局部均值算法 | 第31-32页 |
| 3.2 非局部均值算法的缺陷 | 第32-33页 |
| 3.3 快速非局部均值算法 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 改进的快速非局部均值滤波算法 | 第35-53页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于新权重函数的快速非局部均值滤波算法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 图像质量评估 | 第35-36页 |
| 4.2.2 彩色特征相似指数 | 第36-38页 |
| 4.2.3 新权重函数 | 第38页 |
| 4.2.4 改进算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.2.5 实验和分析 | 第39-42页 |
| 4.3 亮度-色度空间的自适应快速非局部均值滤波算法 | 第42-51页 |
| 4.3.1 亮度-色度空间和滤波参数 | 第42-44页 |
| 4.3.2 形态学边缘检测 | 第44-46页 |
| 4.3.3 亮度-色度空间滤波 | 第46页 |
| 4.3.4 实验步骤 | 第46-47页 |
| 4.3.5 实验和分析 | 第47-51页 |
| 4.4 结论 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简况及联系方式 | 第61-62页 |