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辅助风电功率爬坡控制的混合储能系统运行策略和容量配置研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题背景与研究意义第12-13页
    1.2 储能技术国内外研究现状第13-15页
    1.3 混合储能技术在风电领域的应用研究第15页
    1.4 爬坡理论的研究现状第15-17页
        1.4.1 爬坡事件的定义第15-17页
        1.4.2 抑制风电功率爬坡事件方法研究第17页
    1.5 论文的研究思路与章节安排第17-19页
        1.5.1 研究思路第17-18页
        1.5.2 章节安排第18-19页
第二章 混合储能系统的机理建模第19-39页
    2.1 引言第19页
    2.2 混合储能系统接入电网的拓扑结构第19-21页
    2.3 蓄电池特性与模型第21-24页
        2.3.1 蓄电池特性第21-22页
        2.3.2 蓄电池充放电策略第22页
        2.3.3 蓄电池性能参数与等效模型第22-24页
    2.4 超级电容的特性及模型第24-28页
        2.4.1 超级电容特性第24-25页
        2.4.2 超级电容充放电策略第25-26页
        2.4.3 超级电容器等效电路模型第26-28页
    2.5 双向三相AC/DC变流器设计第28-36页
        2.5.1 双向三相AC/DC变流器数学模型建立第28-32页
        2.5.2 双向AC/DC的基本控制策略第32-34页
        2.5.3 SVPWM控制技术第34-36页
    2.6 混合储能系统模型仿真分析第36-38页
    2.7 小结第38-39页
第三章 混合储能系统辅助风电功率爬坡控制策略第39-55页
    3.1 引言第39页
    3.2 风储混合出力爬坡约束的定义第39-41页
    3.3 混合储能系统辅助风电功率爬坡控制策略第41-49页
        3.3.1 混合储能系统辅助风电爬坡控制的结构第41-42页
        3.3.2 风储混合系统目标出力计算第42-43页
        3.3.3 基于爬坡预测的场景分类第43-44页
        3.3.4 基于储能系统SOC反馈的爬坡场景切换系统第44-46页
        3.3.5 模糊逻辑控制第46-48页
        3.3.6 混合储能系统功率配置第48-49页
    3.4 仿真结果与分析第49-54页
        3.4.1 算例系统第49-50页
        3.4.2 风储系统仿真模型及参数第50-51页
        3.4.3 运行仿真结果及分析第51-54页
    3.5 小结第54-55页
第四章 混合储能系统辅助风电功率爬坡控制的储能容量优化配置第55-72页
    4.1 引言第55页
    4.2 混合储能系统经济性分析第55-60页
        4.2.1 混合储能系统全寿命周期年均成本模型第55-58页
        4.2.2 基于风电功率爬坡场景下的惩罚成本数学模型第58-60页
    4.3 混合储能系统容量优化配置模型第60-61页
        4.3.1 多目标函数第60页
        4.3.2 约束条件第60-61页
    4.4 储能容量优化配置评价指标的确定第61-62页
        4.4.1 基于风电功率预测的风电场并网参考功率的优化第61-62页
        4.4.2 相关系数的定义第62页
    4.5 求解方法第62-64页
        4.5.1 算法介绍第62-63页
        4.5.2 算法流程第63-64页
    4.6 算例仿真结果分析第64-71页
        4.6.1 风电场并网功率参考值的确定第64-65页
        4.6.2 参数的选择第65-66页
        4.6.3 结果分析第66-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第五章 基RT-LAB的混合储能系统辅助风电功率爬坡控制实时数字仿真实验第72-81页
    5.1 引言第72页
    5.2 基于RT-LAB平台的实时仿真建模第72-73页
    5.3 混合储能系统辅助风电功率爬坡控制实时数字仿真验证第73-80页
        5.3.1 双向AC/DC变流器两种工作状态仿真分析第73-76页
        5.3.2 基于场景切换模式下储能系统辅助风电爬坡控制实时数字仿真分析第76-78页
        5.3.3 电池SOC变化情况分析第78-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 结束语第81-83页
    6.1 主要工作与创新点第81-82页
    6.2 后续研究工作第82-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89页

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