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基于通信塔状态监测与用户通信数据相结合的灾情监测与灾害评估

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及问题的提出第9-10页
    1.2 研究的目的和意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 对自然灾害风险评估的研究现状第10-12页
        1.3.2 对通信塔动态实时监测的研究现状第12-13页
        1.3.3 数据挖掘在通信领域应用的研究现状第13-14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
第二章 通信塔工作状态监测技术与通信塔组网技术第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 通信塔工作状态监测技术第15-18页
        2.2.1 通信塔工作状态监测系统总体设计方案第15-17页
        2.2.2 多传感器信息融合技术第17-18页
    2.3 通信塔组网技术第18-22页
        2.3.1 频率的管理与利用第18-19页
        2.3.2 区域覆盖与信道配置第19-21页
        2.3.3 话务量与呼损第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 对于异常通信数据的分析与研究第23-32页
    3.1 引言第23页
    3.2 通信领域常见的参数第23-25页
        3.2.1 通信数据量和区域话务量第23-24页
        3.2.2 损失话务量第24页
        3.2.3 通信时间点的分类第24-25页
        3.2.4 满载率第25页
        3.2.5 TCH(业务信道)拥塞率第25页
        3.2.6 受话人群第25页
        3.2.7 话务量的变化趋势第25页
    3.3 区域话务量的影响因素分析第25-27页
        3.3.1 手机用户数量第25-26页
        3.3.2 节假日第26页
        3.3.3 运营商资费变更第26页
        3.3.4 大型活动第26页
        3.3.5 特殊日期第26-27页
    3.4 获取通信数据的可行性及存在的问题第27页
        3.4.1 数据的获取第27页
        3.4.2 所涉及的隐私问题第27页
    3.5 对话务量分析方法的研究第27-31页
        3.5.1 基于历史话务量的数据分析第28页
        3.5.2 对于通信塔工作情况的分析第28-30页
        3.5.3 灾害地区通信特点分析第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 相关算法的设计及模型的构建第32-49页
    4.1 引言第32页
    4.2 时间序列模型及其算法理论综述第32-37页
        4.2.1 时间序列的分析步骤和方法第32-33页
        4.2.2 基于ARMA模型的时间序列建模方法第33-34页
        4.2.3 ARIMA模型第34-35页
        4.2.4 相关数据的预处理第35-37页
    4.3 相关算法设计第37-43页
        4.3.1 现有的话务量典型分析方法第37-38页
        4.3.2 基于时间序列的话务量趋势判定算法第38-40页
        4.3.3 异常数据的替换方法第40-41页
        4.3.4 满载率的分析方法第41页
        4.3.5 话务量影响因素识别方法第41-43页
    4.4 通信数据的建模与分析第43-47页
    4.5 系统相关阈值的设置第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 通信塔安全监测与灾害评估系统的设计与实现第49-57页
    5.1 引言第49页
    5.2 系统的构建第49页
    5.3 系统的总体设计第49-56页
        5.3.1 系统的功能结构第50-51页
        5.3.2 登录界面的设计第51-52页
        5.3.3 功能选择界面的设计第52-53页
        5.3.4 塔工作情况监控界面设计第53-54页
        5.3.5 区域总体评估界面设计第54-55页
        5.3.6 区域个体评估界面设计第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
    1. 论文总结第57页
    2. 研究展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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