| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 单工程矿体圈定方法研究 | 第12页 |
| 1.2.2 多工程矿体圈定方法研究 | 第12-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状小结 | 第15页 |
| 1.2.4 存在主要问题及发展趋势 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织 | 第19-20页 |
| 第2章 研究基础 | 第20-25页 |
| 2.1 成矿及控矿理论 | 第20-21页 |
| 2.2 基于知识规则的矿体圈定方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 单工程矿体圈定 | 第21页 |
| 2.2.2 多工程矿体圈定 | 第21-22页 |
| 2.3 SD法的理论基础 | 第22-24页 |
| 2.3.1 结构地质变量 | 第22-24页 |
| 2.3.2 结构地质变量曲线 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 矿体圈定数据模型构建 | 第25-39页 |
| 3.1 隐伏式金属矿体圈定控矿约束因素及数据特征分析 | 第25-31页 |
| 3.1.1 控矿约束数据对象空间特征及控矿方式 | 第25-29页 |
| 3.1.2 矿体圈定控矿约束因素选择 | 第29-31页 |
| 3.2 控矿约束数据模型构建 | 第31-36页 |
| 3.2.1 控矿约束数据概念模型构建 | 第32-34页 |
| 3.2.2 控矿约束数据逻辑模型构建 | 第34-36页 |
| 3.3 矿体圈定计算数据模型 | 第36-37页 |
| 3.3.1 单工程矿体圈定计算数据模型 | 第36页 |
| 3.3.2 多工程矿体圈定计算数据模型 | 第36-37页 |
| 3.4 矿体圈定绘制数据模型 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 顾及控矿约束的矿体圈定算法 | 第39-56页 |
| 4.1 单工程圈定算法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 风暴品位处理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 单工程矿体圈定 | 第40-41页 |
| 4.2 多工程矿体圈定算法 | 第41-55页 |
| 4.2.1 基础数据构建 | 第42-46页 |
| 4.2.2 工程矿体边界外推 | 第46-48页 |
| 4.2.3 见矿工程间矿体圈定 | 第48-53页 |
| 4.2.4 矿体边界线获取 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 顾及控矿约束的矿体圈定算法验证 | 第56-68页 |
| 5.1 系统架构与功能模块 | 第56-58页 |
| 5.1.1 系统目标 | 第56页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第56-57页 |
| 5.1.3 功能模块与菜单结构设计 | 第57-58页 |
| 5.2 矿体圈定算法验证 | 第58-67页 |
| 5.2.1 验证样区概况 | 第58-60页 |
| 5.2.2 控矿约束数据模型构建 | 第60-62页 |
| 5.2.3 顾及控矿约束的矿体圈定 | 第62-63页 |
| 5.2.4 圈定算法对比验证 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第68页 |
| 6.2 研究特色与创新 | 第68-69页 |
| 6.3 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |