| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究概述 | 第13-14页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 课题研究的现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.1 变风量空调系统的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 空调系统的控制研究现状与发展 | 第15-17页 |
| 1.3 课题研究的方向及贡献 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题研究的方向 | 第17页 |
| 1.3.2 课题研究的贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 变风量空调系统简介 | 第19-25页 |
| 2.1 变风量空调系统概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 变风量空调系统的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 变风量空调的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 变风量空调系统的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 变风量空调系统的组成及工作过程 | 第21-22页 |
| 2.2.1 变风量空调系统的组成 | 第21-22页 |
| 2.2.2 变风量空调系统的工作过程 | 第22页 |
| 2.3 变风量空调系统的优点及存在的问题 | 第22-23页 |
| 2.3.1 变风量空调系统的优点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 变风量空调系统存在的问题 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 变风量空调系统控制设计及工程实例 | 第25-37页 |
| 3.1 工程概况 | 第25-26页 |
| 3.2 空调系统整体设计方案 | 第26-27页 |
| 3.3 末端装置控制设计方案 | 第27-29页 |
| 3.4 空调系统机组控制设计方案 | 第29-35页 |
| 3.4.1 风量控制设计方案 | 第29-32页 |
| 3.4.2 送风温度控制 | 第32-34页 |
| 3.4.3 新风控制设计方案 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 变风量空调系统大温差控制策略 | 第37-55页 |
| 4.1 多模式控制策略概述 | 第37-38页 |
| 4.2 神经网络概述 | 第38-44页 |
| 4.2.1 神经网络特点 | 第38-39页 |
| 4.2.2 神经网络分类 | 第39页 |
| 4.2.3 人工神经网络模型 | 第39-42页 |
| 4.2.4 人工神经网络的学习规则 | 第42-44页 |
| 4.3 果蝇优化算法 | 第44-45页 |
| 4.3.1 果蝇优化算法概述 | 第44页 |
| 4.3.2 果蝇优化算法具体步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 基于Elman神经网络预测的FOA-PID大温差控制器设计 | 第45-51页 |
| 4.4.1 控制系统的结构 | 第45-46页 |
| 4.4.2 Elman神经网络优化模型的建立 | 第46-49页 |
| 4.4.3 基于果蝇算法的PID参数优化 | 第49-51页 |
| 4.5 实验仿真及结果分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 系统仿真概述 | 第51-52页 |
| 4.5.2 Elman神经网络模型仿真 | 第52-53页 |
| 4.5.3 基于Elman神经网络的FOA-PID控制策略仿真 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 变风量空调系统小温差控制策略 | 第55-69页 |
| 5.1 预测控制 | 第55-57页 |
| 5.1.1 预测控制分类 | 第55页 |
| 5.1.2 预测控制特点 | 第55-56页 |
| 5.1.3 预测控制基本原理 | 第56-57页 |
| 5.2 最小二乘支持向量机 | 第57-61页 |
| 5.2.1 统计学理论基础 | 第57-58页 |
| 5.2.2 支持向量机 | 第58-60页 |
| 5.2.3 最小二乘支持向量机 | 第60-61页 |
| 5.3 FOA滚动优化的LSSVM小温差预测控制器设计 | 第61-65页 |
| 5.3.1 LSSVM预测模型建立 | 第61-63页 |
| 5.3.2 FOA滚动优化 | 第63-64页 |
| 5.3.3 反馈校正 | 第64页 |
| 5.3.4 算法实现步骤 | 第64-65页 |
| 5.4 实验仿真及结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4.1 LSSVM预测模型仿真 | 第65-66页 |
| 5.4.2 FOA滚动优化的LSSVM预测控制策略仿真 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
