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旋翼无人机多传感器数据融合室内导航与控制研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和目的第10-11页
        1.1.1 相关背景第10-11页
        1.1.2 目的第11页
    1.2 数据融合技术及其在导航系统的应用第11-12页
        1.2.1 数据融合定义第11-12页
        1.2.2 基于数据融合的导航系统第12页
    1.3 旋翼无人机控制方法与控制方式的研究现状第12-13页
    1.4 论文研究的内容及结构安排第13-15页
2 捷联惯导相关理论第15-28页
    2.1 导航常用坐标系第15-16页
    2.2 导航中的坐标变换第16-20页
        2.2.1 坐标变换与旋转矩阵第16-18页
        2.2.2 坐标变换的四元数形式第18-20页
    2.3 哥氏定理与哥氏加速度第20页
    2.4 比力方程第20页
    2.5 惯性导航关键器件第20-22页
        2.5.1 陀螺仪第21页
        2.5.2 加速度计第21-22页
    2.6 捷联惯导系统的原理与基本力学编排方程第22-27页
        2.6.1 系统的原理第22-23页
        2.6.2 姿态方程第23-26页
        2.6.3 导航位置方程第26-27页
        2.6.4 捷联惯导系统力学编排第27页
    2.7 本章小结第27-28页
3 多旋翼无人机的结构及其数学建模第28-36页
    3.1 四旋翼飞行器的结构及飞行原理第28-29页
    3.2 四旋翼飞行器运动学建模第29-30页
    3.3 四旋翼飞行器动力学建模第30-34页
    3.4 动力学模型简化第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 室内组合导航相关传感器第36-48页
    4.1 基于光流传感器的运动感知第36-42页
        4.1.1 光流、光流法及光流传感器概念第36页
        4.1.2 光流应用于导航的流程第36-39页
        4.1.3 光流位置测算的误差分析第39-42页
    4.2 基于地磁传感器的地磁检测第42页
    4.3 基于气压计的高度检测第42-45页
        4.3.1 不同的高度概念第42-43页
        4.3.2 气压高度模型第43-45页
        4.3.3 基于MEMS技术的气压计第45页
    4.4 基于声呐的高度检测第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 数据融合滤波与导航系统设计第48-62页
    5.1 互补滤波在姿态数据融合中的应用第48-50页
    5.2 基于Kalman滤波的多传感器融合的室内组合导航第50-61页
        5.2.1 Kalman滤波原理第51-53页
        5.2.2 Kalman滤波的非线性扩展——EKF第53-55页
        5.2.3 Kalman滤波在组合导航中的应用方法第55-56页
        5.2.4 室内组合导航系统方程的建立第56-60页
        5.2.5 实际滤波器设计的说明第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
6 基于最速趋近法的旋翼无人机控制方式优化第62-70页
    6.1 传统控制方式的不足第62-64页
    6.2 推力目标矢量最速趋近法的原理第64-67页
        6.2.1 理论的提出第64-66页
        6.2.2 几何证明第66-67页
    6.3 优化控制方式的控制器设计第67-68页
    6.4 本章小结第68-70页
7 室内旋翼无人机导航飞控系统实现第70-94页
    7.1 四旋翼飞行平台和导航飞控系统总体设计第70-73页
    7.2 导航飞控模块硬件电路设计第73-74页
    7.3 传感器的标定第74-80页
        7.3.1 陀螺仪的标定第75-77页
        7.3.2 加速度计的标定第77-78页
        7.3.3 地磁传感器校准第78-80页
    7.4 导航飞控系统软件设计第80-85页
        7.4.1 主控制器系统软件第80-82页
        7.4.2 协控制器系统软件第82-85页
    7.5 仿真与实验第85-93页
        7.5.1 室内组合导航系统仿真与实验第85-88页
        7.5.2 飞行器仿真模型建立及控制仿真第88-93页
    7.6 本章小结第93-94页
8 总结与展望第94-96页
    8.1 总结第94-95页
    8.2 展望第95-96页
参考文献第96-99页
附录A 导航飞控模块电路第99-103页
附录B Simulink室内组合导航系统KF和EKF的滤波器第103-104页
附录C Simulink飞行器仿真模型第104-105页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第105-106页
致谢第106-107页
作者简介第107-108页

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