| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 高速单芯片交换机设计 | 第13页 |
| 1.2 交换机架构 | 第13-15页 |
| 1.3 输入队列交换机的迭代调度算法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 单比特单次迭代算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 单比特多次迭代算法 | 第17页 |
| 1.3.3 多比特单次迭代算法 | 第17-18页 |
| 1.3.4 多比特多次迭代算法 | 第18页 |
| 1.3.5 迭代调度算法的设计 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的结构 | 第20-21页 |
| 第2章 集中式迭代调度算法RR/LQF的优化 | 第21-29页 |
| 2.1 RR/LQF | 第21-22页 |
| 2.2 RR/LQF的优化 | 第22-24页 |
| 2.2.1 时延吞吐量性能的优化 | 第22-23页 |
| 2.2.2 流水线重排序机制降低复杂度 | 第23-24页 |
| 2.3 仿真结果 | 第24-28页 |
| 2.3.1 均匀数据源 | 第25页 |
| 2.3.2 突发数据源 | 第25-26页 |
| 2.3.3 热点数据源 | 第26-28页 |
| 2.3.4 流水线重排序机制对比 | 第28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种最大-最小公平的集中式迭代调度算法GRR/LRR | 第29-44页 |
| 3.1 迭代调度算法GRR/LRR | 第30-31页 |
| 3.1.1 GRR/LRR | 第30-31页 |
| 3.1.2 GRR/LRR与其他算法的比较 | 第31页 |
| 3.2 GRR/LRR的稳定性研究 | 第31-37页 |
| 3.2.1 建立流体模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 100%吞吐量证明 | 第33-37页 |
| 3.3 GRR/LRR的最大-最小公平性研究 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真结果 | 第39-42页 |
| 3.4.1 均匀数据源 | 第39-40页 |
| 3.4.2 突发数据源 | 第40-42页 |
| 3.4.3 热点数据源 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 分布式迭代调度算法研究 | 第44-61页 |
| 4.1 现存分布式调度算法 | 第45-47页 |
| 4.2 请求预测机制RP | 第47-53页 |
| 4.2.1 RP基本思想 | 第47-48页 |
| 4.2.2 RP的具体实现 | 第48-49页 |
| 4.2.3 RP应用于RR/LQF | 第49-50页 |
| 4.2.4 RP应用于HRF/RC | 第50-52页 |
| 4.2.5 RP应用于其他的调度算法 | 第52-53页 |
| 4.3 仿真结果 | 第53-56页 |
| 4.3.1 均匀数据源 | 第53页 |
| 4.3.2 突发数据源 | 第53-55页 |
| 4.3.3 热点数据源 | 第55-56页 |
| 4.4 理论分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 均匀数据源 | 第57-58页 |
| 4.4.2 热点数据源 | 第58-59页 |
| 4.4.3 理论分析结果与仿真结果对比 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第67页 |