摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 光声成像技术概述 | 第9-10页 |
1.1.2 血管内成像技术概述 | 第10页 |
1.1.3 IVPA成像技术的研究现状 | 第10-12页 |
1.2 IVPA图像建模与仿真的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 PA图像建模与仿真的研究现状 | 第13页 |
1.2.2 IVUS图像建模与仿真的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究目的及意义 | 第14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 血管内光声信号的计算机仿真 | 第16-40页 |
2.1 IVPA的成像原理 | 第16-19页 |
2.1.1 光声信号的产生机理 | 第16页 |
2.1.2 PA成像原理 | 第16-17页 |
2.1.3 IVPA成像原理 | 第17-18页 |
2.1.4 IVPA图像的特点 | 第18-19页 |
2.2 IVPA图像仿真模型 | 第19页 |
2.3 血管横截面模型 | 第19-24页 |
2.3.1 生物组织的光学参数 | 第20-21页 |
2.3.2 建立血管横截面模型 | 第21-24页 |
2.4 仿真激光脉冲在血管壁组织中的传播 | 第24-32页 |
2.4.1 光子与生物组织相互作用中的典型物理现象 | 第24-29页 |
2.4.2 光子传播过程的蒙特卡罗模拟 | 第29-30页 |
2.4.3 实验结果与讨论 | 第30-32页 |
2.5 仿真血管壁组织产生的光声信号 | 第32-39页 |
2.5.1 初始光声压 | 第32-34页 |
2.5.2 推导光声方程 | 第34-35页 |
2.5.3 FDTD法仿真光声信号 | 第35-38页 |
2.5.4 实验结果与讨论 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 IVPA图像的重建 | 第40-49页 |
3.1 体外光声扫描图像重建算法简介 | 第40页 |
3.2 基于精确解的IVPA图像重建 | 第40-45页 |
3.2.1 基于精确解的PA图像重建算法 | 第41-43页 |
3.2.2 改进的IVPA图像重建算法 | 第43-44页 |
3.2.3 转换坐标系 | 第44-45页 |
3.3 实验结果与讨论 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 冠状动脉序列IVPA图像的仿真 | 第49-53页 |
4.1 仿真原理 | 第49-50页 |
4.2 实验结果与讨论 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 结论 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |