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有限空间噪声源识别研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 选题目的及意义第9-10页
    1.3 声源识别技术发展现状第10-13页
        1.3.1 传统识别法第10-11页
        1.3.2 声全息法第11-12页
        1.3.3 波束形成法第12页
        1.3.4 时频域信号处理法第12-13页
    1.4 反射干扰消除方法简介第13-14页
    1.5 倒谱在不同领域的应用第14-17页
        1.5.1 机器诊断第15页
        1.5.2 反射面性质测量第15-17页
        1.5.3 回声处理第17页
    1.6 本章小结第17-19页
第2章 倒谱分析法第19-25页
    2.1 倒谱的定义第19-21页
        2.1.1 实倒谱第20页
        2.1.2 复倒谱第20-21页
    2.2 倒谱法消除反射干扰基本原理第21-23页
    2.3 倒谱域卷积与反卷积原理第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 复倒谱法剔除反射干扰仿真研究第25-39页
    3.1 非周期信号仿真结果第25-27页
    3.2 低频周期信号仿真结果第27-34页
        3.2.1 正弦信号第27-29页
        3.2.2 正弦信号加指数窗第29-32页
        3.2.3 多频正弦信号第32-34页
    3.3 高频周期信号仿真结果第34-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 复倒谱法剔除反射干扰实验研究第39-61页
    4.1 低频周期信号实验结果第40-47页
    4.2 高频周期信号实验结果第47-57页
    4.3 随机噪声信号实验结果第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 声源识别研究第61-71页
    5.1 声学传递矢量第61页
    5.2 逆边界元法第61-62页
    5.3 传声器阵列模型第62-63页
    5.4 声场重构第63-66页
    5.5 表面振速重构第66-70页
    5.6 本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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