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基于卡尔曼滤波的旋转倒立摆智能控制算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
绪论第9-17页
    1.1 倒立摆系统的研究背景及意义第9-10页
    1.2 倒立摆系统国内外研究现状第10-13页
    1.3 卡尔曼滤波理论的发展及研究现状第13-14页
    1.4 倒立摆系统稳定控制算法综述第14-16页
    1.5 本文主要内容第16-17页
2 旋转倒立摆的数学建模与结构分析第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 旋转倒立摆的拉格朗日建模第17-21页
    2.3 系统模型线性化处理第21-23页
    2.4 旋转倒立摆系统的结构性分析第23-24页
        2.4.1 旋转倒立摆系统的稳定性第23-24页
        2.4.2 旋转倒立摆系统的能控性第24页
        2.4.3 旋转倒立摆系统的可观性第24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 基于无迹卡尔曼状态观测器的LQR控制策略第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 线性二次型最优控制器的设计第25-28页
    3.3 基于卡尔曼滤波的LQR控制器设计第28-31页
        3.3.1 卡尔曼滤波观状态测器的设计第28-30页
        3.3.2 基于KF的LQR控制器的仿真分析第30-31页
    3.4 基于无迹卡尔曼滤波的LQR控制器设计第31-39页
        3.4.1 无迹变换第32-35页
        3.4.2 无迹卡尔曼滤波状态观测器的设计第35-36页
        3.4.3 基于UKF的LQR控制器的仿真分析第36-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 基于UKF的非奇异快速终端滑模控制策略第41-59页
    4.1 引言第41页
    4.2 滑模控制相关理论简介第41-45页
        4.2.1 滑模控制的基础知识第42-43页
        4.2.2 滑模控制系统的动态品质第43-45页
    4.3 旋转倒立摆变增益滑模控制器的设计与仿真分析第45-52页
        4.3.1 变增益趋近律的设计第45-46页
        4.3.2 旋转倒立摆变增益滑模控制器的设计第46-48页
        4.3.3 旋转倒立摆变增益滑模控制器的稳定性分析第48-49页
        4.3.4 旋转倒立摆变增益滑模控制器仿真结果分析第49-52页
    4.4 基于UKF的非奇异快速终端滑模控制器的设计与仿真第52-57页
        4.4.1 非奇异快速终端滑模面设计第52页
        4.4.2 基于UKF的非奇异快速终端滑模控制器的设计第52-53页
        4.4.3 旋转倒立摆非奇异终端滑模控制系统稳定性分析第53-54页
        4.4.4 基于UKF的非奇异快速终端滑模控制器仿真分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 本文的工作及结论第59-60页
    5.2 本文的创新点总结第60页
    5.3 展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第67页

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