| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况 | 第16-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 自然环境 | 第17页 |
| 2.1.2 社会经济情况 | 第17-18页 |
| 2.2 奉节县城城市规划发展历史 | 第18-20页 |
| 2.2.1 奉节老县城发展历史 | 第18页 |
| 2.2.2 奉节老县城直接向上搬迁的原因 | 第18-19页 |
| 2.2.3 奉节新县城发展阶段 | 第19-20页 |
| 第3章 数据的来源和处理 | 第20-32页 |
| 3.1 数据来源 | 第20-21页 |
| 3.2 遥感数据预处理 | 第21-24页 |
| 3.2.1 波段组合 | 第21-22页 |
| 3.2.2 几何校正及配准 | 第22-23页 |
| 3.2.3 图像增强 | 第23-24页 |
| 3.2.4 影像的镶嵌与裁剪 | 第24页 |
| 3.3 土地利用景观分类体系 | 第24-32页 |
| 3.3.1 土地利用遥感分类标准 | 第25页 |
| 3.3.2 奉节县城土地利用遥感分类体系 | 第25-26页 |
| 3.3.3 遥感影像的目视解译 | 第26-27页 |
| 3.3.4 分类后处理 | 第27-29页 |
| 3.3.5 分类精度评价 | 第29-32页 |
| 第4章 奉节县城土地利用景观格局动态变化分析 | 第32-45页 |
| 4.1 土地利用/土地覆被的动态演变 | 第32-34页 |
| 4.1.1 土地利用的变化分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 土地利用空间格局演变 | 第33-34页 |
| 4.2 景观格局动态变化分析 | 第34-45页 |
| 4.2.1 景观格局指数的选择 | 第34-36页 |
| 4.2.2 景观格局指数的计算 | 第36-38页 |
| 4.2.3 奉节县城土地利用景观的空间格局特征分析 | 第38-41页 |
| 4.2.4 奉节县城土地利用景观的斑块特征变化分析 | 第41-45页 |
| 第5章 奉节县城土地利用景观格局动态变化的驱动力分析 | 第45-54页 |
| 5.1 主成分分析的介绍 | 第45-46页 |
| 5.2 驱动力因子指标体系的构建 | 第46-47页 |
| 5.3 景观格局演变的驱动力因子分析 | 第47-54页 |
| 5.3.1 自然因素对景观格局变化的影响分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 社会因素对景观格局变化的影响分析 | 第53-54页 |
| 第6章 奉节县城土地利用景观格局动态模拟预测 | 第54-64页 |
| 6.1 CA-Markov模型简介 | 第54-57页 |
| 6.1.1 CA模型及其相关研究 | 第54-56页 |
| 6.1.2 Markov模型的简介 | 第56-57页 |
| 6.1.3 CA-Markov模型的优势 | 第57页 |
| 6.2 奉节县城土地利用景观格局CA-Markov模型的构建 | 第57-59页 |
| 6.2.1 数据格式转换 | 第58页 |
| 6.2.2 生成转移矩阵 | 第58-59页 |
| 6.2.3 确定起始时刻及模型迭代次数 | 第59页 |
| 6.3 模型评价 | 第59-61页 |
| 6.4 奉节县城2020年景观格局模拟预测结果分析 | 第61-63页 |
| 6.4.1 数量结果分析 | 第61-62页 |
| 6.4.2 空间结果分析 | 第62-63页 |
| 6.5 奉节县城未来城市规划的建议 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第72页 |
