| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 BBO优化算法与时间序列预测理论 | 第14-27页 |
| 2.1 生物地理学优化算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 生物地理学理论简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 BBO优化算法及其数学模型 | 第15-18页 |
| 2.1.3 BBO优化算法的算法流程 | 第18-19页 |
| 2.1.4 BBO优化算法与其他优化算法的区别 | 第19-20页 |
| 2.2 时间序列预测理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 时间序列的基本概念 | 第20页 |
| 2.2.2 时间序列预测模型的构建 | 第20-22页 |
| 2.3 ELM方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 ELM的学习理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 预测实例 | 第24-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 3 基于BBO优化算法优化ELM的BBO-ELM方法 | 第27-36页 |
| 3.1 基于优化算法的O-ELM模型 | 第27页 |
| 3.2 BBO-ELM方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 采用余弦迁移模型的MCBBO-ELM方法 | 第30页 |
| 3.2.2 引入混沌映射理论的CBBO-ELM方法 | 第30-32页 |
| 3.3 BBO-ELM方法在混沌时间序列中的预测实验 | 第32-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 4 BBO-ELM方法在时间序列预测中的应用 | 第36-57页 |
| 4.1 在网络流量预测中的应用 | 第36-44页 |
| 4.2 在风电功率预测中的应用 | 第44-51页 |
| 4.2.1 实例一 | 第45-47页 |
| 4.2.2 实例二 | 第47-51页 |
| 4.3 在交通流量预测中的应用 | 第51-56页 |
| 4.3.1 实例一 | 第52-54页 |
| 4.3.2 实例二 | 第54-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
