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药品分析与决策支持系统的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 课题研究背景第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外药品数据分析相关研究第13-14页
        1.2.2 国内药品数据相关研究第14-15页
    1.3 本文的研究目的和意义第15页
    1.4 本文的主要工作第15-17页
第二章 药品分析与决策支持系统的理论基础和关键技术第17-33页
    2.1 药品分析与决策支持系统的体系结构第17-19页
        2.1.1 决策支持系统简介第17页
        2.1.2 药品分析与决策支持系统的数据流程第17-19页
        2.1.3 药品分析和决策支持系统的技术体系第19页
    2.2 基于数据仓库的信息处理第19-23页
        2.2.1 数据仓库概述第19-21页
        2.2.2 数据仓库的体系结构第21-22页
        2.2.3 药品数据仓库的模型设计第22-23页
    2.3 基于OLAP的多维分析第23-27页
        2.3.1 OLAP技术的概念第23-24页
        2.3.2 OLAP的体系结构和分类第24-26页
        2.3.3 多维数据模型与多维分析第26-27页
    2.4 基于数据挖掘的数据预测第27-31页
        2.4.1 数据挖掘的方法和功能第27-28页
        2.4.2 时间序列分解预测模型第28-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 药品分析与决策支持系统的设计第33-45页
    3.1 需求分析第33-35页
        3.1.1 系统的需求概述第33页
        3.1.2 药品模块需求分析第33-35页
    3.2 系统设计第35-38页
        3.2.1 系统架构设计第35-36页
        3.2.2 系统详细设计第36-38页
    3.3 药品模块功能设计第38-39页
    3.4 数据仓库设计第39-43页
        3.4.1 数据仓库主题与建模第39-42页
        3.4.2 数据库表设计第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 药品分析与决策支持系统的实现第45-57页
    4.1 系统软硬件开发环境第45页
    4.2 药品模块功能实现第45-52页
        4.2.1 药品数据的信息处理第45-46页
        4.2.2 药品数据的多维分析第46-49页
        4.2.3 药品数据的趋势预测第49-52页
    4.3 系统测试第52-53页
        4.3.1 系统测试环境第53页
        4.3.2 系统功能测试第53页
    4.4 问题与解决方案第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

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