含可再生能源的电网调度与检修协同优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 调度与检修协同优化的意义 | 第11-13页 |
1.3 检修计划优化问题的国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 发电机组检修方式研究 | 第14-15页 |
1.3.2 优化模型研究 | 第15-16页 |
1.3.3 优化算法研究 | 第16页 |
1.3.4 研究现状 | 第16-17页 |
1.4 发电计划优化问题的国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.4.1 优化模型研究 | 第18-19页 |
1.4.2 优化算法研究 | 第19-20页 |
1.4.3 研究现状 | 第20页 |
1.5 协同优化的国内外研究现状 | 第20-21页 |
1.6 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
1.7 本章小结 | 第22-24页 |
第2章 电网调度的随机因素分析 | 第24-32页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 风电功率的不确定性模型 | 第24-28页 |
2.2.1 风电输出功率概率密度函数的推导 | 第24-26页 |
2.2.2 风速概率密度函数参数获取 | 第26-27页 |
2.2.3 月度风电输出功率的生成 | 第27-28页 |
2.3 负荷预测随机模型 | 第28-30页 |
2.3.1 负荷输出功率的概率密度函数 | 第28页 |
2.3.2 概率密度函数的近似处理 | 第28-29页 |
2.3.3 月度负荷输出功率的生成 | 第29-30页 |
2.4 常规机组N-1 故障下随机停运模型 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 协同优化的最小失负荷期望模型 | 第32-38页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 目标函数 | 第32-35页 |
3.2.1 经济性目标 | 第32-33页 |
3.2.2 可靠性目标 | 第33页 |
3.2.3 目标函数的处理 | 第33-35页 |
3.3 约束条件 | 第35-37页 |
3.3.1 系统约束 | 第35-36页 |
3.3.2 机组出力约束 | 第36页 |
3.3.3 检修计划相关约束 | 第36-37页 |
3.3.4 机组调度与检修安排的关联约束 | 第37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 采用CPLEX软件优化的算例分析 | 第38-54页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 传统组合优化算法分析 | 第38-46页 |
4.2.1 启发式算法 | 第38页 |
4.2.2 数学优化类算法 | 第38-41页 |
4.2.3 人工智能优化算法及其组合 | 第41-46页 |
4.3 传统组合优化算法优缺点比较 | 第46页 |
4.4 CPLEX优点分析 | 第46-47页 |
4.5 CPLEX求解原理及步骤 | 第47-49页 |
4.6 算例仿真 | 第49-53页 |
4.6.1 仿真测试系统 | 第49-52页 |
4.6.2 仿真结果 | 第52-53页 |
4.7 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |