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含可再生能源的电网调度与检修协同优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 调度与检修协同优化的意义第11-13页
    1.3 检修计划优化问题的国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 发电机组检修方式研究第14-15页
        1.3.2 优化模型研究第15-16页
        1.3.3 优化算法研究第16页
        1.3.4 研究现状第16-17页
    1.4 发电计划优化问题的国内外研究现状第17-20页
        1.4.1 优化模型研究第18-19页
        1.4.2 优化算法研究第19-20页
        1.4.3 研究现状第20页
    1.5 协同优化的国内外研究现状第20-21页
    1.6 本文主要研究内容第21-22页
    1.7 本章小结第22-24页
第2章 电网调度的随机因素分析第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 风电功率的不确定性模型第24-28页
        2.2.1 风电输出功率概率密度函数的推导第24-26页
        2.2.2 风速概率密度函数参数获取第26-27页
        2.2.3 月度风电输出功率的生成第27-28页
    2.3 负荷预测随机模型第28-30页
        2.3.1 负荷输出功率的概率密度函数第28页
        2.3.2 概率密度函数的近似处理第28-29页
        2.3.3 月度负荷输出功率的生成第29-30页
    2.4 常规机组N-1 故障下随机停运模型第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 协同优化的最小失负荷期望模型第32-38页
    3.1 引言第32页
    3.2 目标函数第32-35页
        3.2.1 经济性目标第32-33页
        3.2.2 可靠性目标第33页
        3.2.3 目标函数的处理第33-35页
    3.3 约束条件第35-37页
        3.3.1 系统约束第35-36页
        3.3.2 机组出力约束第36页
        3.3.3 检修计划相关约束第36-37页
        3.3.4 机组调度与检修安排的关联约束第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 采用CPLEX软件优化的算例分析第38-54页
    4.1 引言第38页
    4.2 传统组合优化算法分析第38-46页
        4.2.1 启发式算法第38页
        4.2.2 数学优化类算法第38-41页
        4.2.3 人工智能优化算法及其组合第41-46页
    4.3 传统组合优化算法优缺点比较第46页
    4.4 CPLEX优点分析第46-47页
    4.5 CPLEX求解原理及步骤第47-49页
    4.6 算例仿真第49-53页
        4.6.1 仿真测试系统第49-52页
        4.6.2 仿真结果第52-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第5章 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果第59-60页
致谢第60页

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