| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 分布式压缩视频感知的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式压缩视频感知的基本理论 | 第17-27页 |
| 2.1 分布式视频编解码 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Slepian-Wolf分布式无损编码理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Wyner-Ziv分布式有损编码理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 分布式视频编码的框架 | 第19-20页 |
| 2.2 压缩感知的基本理论知识 | 第20-24页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.2.2 测量矩阵的设计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第22-24页 |
| 2.3 典型的分布式压缩视频感知方案 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式压缩视频感知中重构算法的研究 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 优化重构算法的分布式压缩视频感知方案 | 第27-29页 |
| 3.3 多假设预测 | 第29-34页 |
| 3.3.1 测量域的多假设预测 | 第29-30页 |
| 3.3.2 分布式压缩视频感知中的多假设预测方案 | 第30-32页 |
| 3.3.3 利用多假设预测产生边信息 | 第32-34页 |
| 3.4 结合多假设预测优化TV算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 TV重构算法原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 一种基于分布式压缩视频感知系统的优化TV算法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 迭代初值的优化 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 优化的分布式压缩视频感知性能分析 | 第41-47页 |
| 4.1 视频质量评价标准 | 第41-42页 |
| 4.1.1 客观评价 | 第41-42页 |
| 4.2 仿真平台及参数设置 | 第42页 |
| 4.3 优化重构算法的分布式压缩视频感知系统性能仿真 | 第42-46页 |
| 4.3.1 对比方案 | 第42-44页 |
| 4.3.2 性能比较 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
