| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容及组织框架 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容与成果 | 第18-19页 |
| 1.3.2 内容组织框架 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 遗传算法 | 第21-27页 |
| 2.1 遗传算法的起源与发展 | 第21-22页 |
| 2.2 遗传算法的基本思想 | 第22-23页 |
| 2.3 遗传算法的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.4 遗传算法的特点与应用 | 第24-25页 |
| 2.4.1 遗传算法的特点 | 第24页 |
| 2.4.2 遗传算法的应用 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 带释放时间的同构系统可分任务调度模型与算法 | 第27-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 模型建立 | 第28-35页 |
| 3.3 可分任务调度算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 编码 | 第35-36页 |
| 3.3.2 交叉和变异 | 第36-38页 |
| 3.3.3 选择算子 | 第38页 |
| 3.3.4 算法框架 | 第38-39页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 带释放时间的异构系统可分任务调度模型与算法 | 第45-61页 |
| 4.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 模型建立 | 第46-54页 |
| 4.3 可分任务调度算法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 编解码和适应度函数 | 第54-55页 |
| 4.3.2 交叉和变异 | 第55-56页 |
| 4.3.3 局部搜索算子 | 第56-57页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第57页 |
| 4.3.5 算法框架 | 第57页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 未来的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |