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基于小波稀疏表示的压缩感知与分数阶变换的图像压缩加密

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 压缩感知与图像加密研究现状第9-13页
    1.3 研究目的与意义第13页
    1.4 主要工作及章节安排第13-15页
第2章 图像加密数学基础第15-24页
    2.1 压缩感知第15-19页
        2.1.1 信号的小波稀疏第16页
        2.1.2 测量矩阵的设计第16-17页
        2.1.3 信号重构算法第17-19页
    2.2 离散分数随机变换第19-21页
        2.2.1 分数随机变换的定义第19-20页
        2.2.2 离散分数随机变换的数学性质第20页
        2.2.3 离散分数随机变换的实现方法第20-21页
    2.3 离散分数角度变换第21-23页
        2.3.1 离散分数角度变换的定义第21-22页
        2.3.2 离散分数角度变换的数学性质第22页
        2.3.3 离散分数角度变换的实现方法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于压缩感知与离散分数随机变换双图像加密算法第24-37页
    3.1 循环矩阵第24-25页
    3.2 Arnold变换第25页
    3.3 基于CS和DFrRT的图像压缩加密算法第25-27页
    3.4 数值仿真与分析第27-36页
        3.4.1 时间复杂度分析第28页
        3.4.2 统计分析第28-30页
        3.4.3 密钥敏感性分析第30-32页
        3.4.4 密钥空间分析第32-33页
        3.4.5 噪声攻击第33-35页
        3.4.6 裁剪攻击分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于 2D CS与分数角度变换的彩色图像加密算法第37-47页
    4.1 基于小波稀疏表示的二维压缩感知加密算法第37-38页
    4.2 基于分数角度变换和 2D CS的彩色图像加密和解密算法第38-39页
    4.3 数值仿真与分析第39-41页
    4.4 算法性能分析第41-46页
        4.4.1 直方图分析第41-42页
        4.4.2 密钥敏感性第42-43页
        4.4.3 图像压缩比分析第43-44页
        4.4.4 三幅图像加密第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47-48页
    5.2 工作展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-55页
攻读学位期间的研究成果第55页

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