| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基于实测数据分布特征的改进最大熵法扰动电流概率分布 | 第14-27页 |
| 2.1 最大熵原理 | 第14-15页 |
| 2.2 基于实测数据分布特征的改进最大熵法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 最大熵概率密度函数 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于实测数据分布特征的改进最大熵法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于实测数据的算例分析 | 第19-26页 |
| 2.3.1 基于最大熵法的谐波、负序电流概率分布 | 第19-23页 |
| 2.3.2 基于改进最大熵法的负序电流概率分布 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 考虑负数区间拟合的云变换法扰动电流概率分布 | 第27-37页 |
| 3.1 云模型理论 | 第27-28页 |
| 3.2 考虑负数区间拟合的云变换法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 云变换法概率密度函数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 考虑负数区间拟合的云变换法 | 第29-32页 |
| 3.3 基于实测数据的算例分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基于云变换法的谐波电流概率分布 | 第32-35页 |
| 3.3.2 考虑负数区间拟合的云变换谐波电流概率分布 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 云熵法扰动电流概率分布 | 第37-46页 |
| 4.1 最大熵概率分布与云变换概率分布的比较 | 第37-38页 |
| 4.2 云熵法的概率密度函数 | 第38-39页 |
| 4.3 基于实测数据的算例分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 基于云熵法的谐波电流概率分布 | 第39-42页 |
| 4.3.2 三种方法的算例验证 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 牵引负荷对区域电网电能质量影响研究 | 第46-66页 |
| 5.1 基于云熵法的典型测试参数库 | 第46-47页 |
| 5.2 基于云熵法的牵引负荷谐波预测数据库 | 第47-55页 |
| 5.2.1 牵引站谐波预测的具体方法 | 第48-53页 |
| 5.2.2 基于实测数据的算例分析 | 第53-55页 |
| 5.3 基于牵引负荷概率模型的电网ETAP仿真分析 | 第55-65页 |
| 5.3.1 潮流分析 | 第56-59页 |
| 5.3.2 谐波分析 | 第59-63页 |
| 5.3.3 不平衡分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
