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二型模糊分析法用于水文模拟与水资源配置

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-43页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 研究意义第17-18页
    1.3 研究进展第18-37页
        1.3.1 流域水文模型及其应用第18-22页
        1.3.2 水文模型不确定性研究第22-28页
        1.3.3 灌区水资源优化配置第28-31页
        1.3.4 不确定性优化技术第31-37页
    1.4 问题提出第37-38页
    1.5 研究内容第38-40页
    1.6 论文结构第40-43页
第二章 二型模糊抽样方法用于水文模型不确定性分析第43-61页
    2.1 方法研究第43-48页
        2.1.1 SLURP模型第43-45页
        2.1.2 二型模糊抽样理论第45-47页
        2.1.3 不确定性模拟第47-48页
    2.2 开都河流域概况第48-51页
        2.2.1 地形地貌第49页
        2.2.2 土壤植被第49-50页
        2.2.3 气候特征第50-51页
        2.2.4 水文状况第51页
    2.3 数据收集第51-52页
    2.4 模型率定第52-53页
    2.5 结果分析第53-59页
        2.5.1 SLURP模型模拟结果第53-57页
        2.5.2 日径流量变化情况第57页
        2.5.3 峰值和均值变化情况第57-59页
    2.6 小结第59-61页
第三章 耦合方差分析的二型模糊方法用于水文模型不确定性评估第61-86页
    3.1 二型模糊方差分析方法第61-73页
        3.1.1 方法研究第62-66页
        3.1.2 结果分析第66-72页
        3.1.3 小结第72-73页
    3.2 二型模糊概率配点法第73-86页
        3.2.1 方法研究第73-77页
        3.2.2 数据收集第77-78页
        3.2.3 结果分析第78-84页
        3.2.4 小结第84-86页
第四章 二型模糊区间优化用于灌区水资源配置第86-112页
    4.1 方法研究第86-90页
    4.2 算例研究第90-92页
    4.3 灌区概况第92-99页
        4.3.1 水库水资源概况第93-94页
        4.3.2 水库供水情况第94-95页
        4.3.3 灌区自然条件第95-97页
        4.3.4 灌区农业情况第97-99页
    4.4 问题阐述第99-100页
    4.5 模型建立第100-104页
    4.6 数据收集第104-106页
    4.7 结果分析第106-111页
        4.7.1 不同情景下作物灌溉面积第107-108页
        4.7.2 不同情景下系统收益第108-109页
        4.7.3 系统满意度第109页
        4.7.4 讨论第109-111页
    4.8 小结第111-112页
第五章 区间随机二型模糊优化用于灌区水资源配置第112-135页
    5.1 方法研究第112-117页
        5.1.1 EKM算法第112-114页
        5.1.2 二型模糊区间随机优化方法第114-115页
        5.1.3 模型求解第115-117页
    5.2 问题阐述第117-118页
    5.3 模型建立第118-120页
    5.4 二型模糊降型第120-126页
    5.5 结果分析第126-133页
        5.5.1 不同季节灌溉面积第128-129页
        5.5.2 系统收益第129-130页
        5.5.3 配水方案第130-131页
        5.5.4 与区间随机优化比较第131-133页
    5.6 小结第133-135页
第六章 二型模糊随机因子分析用于灌区水资源配置第135-157页
    6.1 方法研究第136-139页
        6.1.1 二型模糊随机优化方法第136-138页
        6.1.2 田口方法第138页
        6.1.3 方法框架第138-139页
    6.2 应用研究第139-143页
    6.3 结果分析第143-155页
        6.3.1 作物分配水量第143-145页
        6.3.2 系统响应分析第145-148页
        6.3.3 参数主效应分析第148-150页
        6.3.4 参数交互效应分析第150-153页
        6.3.5 边际效益第153-155页
    6.4 小结第155-157页
第七章 结论与展望第157-161页
    7.1 主要结论第157-158页
    7.2 贡献与创新第158页
    7.3 展望第158-161页
参考文献第161-186页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第186-188页
攻读博士学位期间参加的科研工作第188-189页
致谢第189-190页
作者简介第190页

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