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HEVC帧内预测快速算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 本文研究的主要内容第16-17页
    1.3 论文组织结构第17-19页
第二章 HEVC视频编码技术第19-29页
    2.1 HEVC编码框架第19-20页
    2.2 HEVC编码结构第20-21页
    2.3 预测编码及处理技术第21-26页
        2.3.1 帧内预测技术第21-23页
        2.3.2 帧间预测技术第23-25页
        2.3.3 重建图像后处理技术第25-26页
    2.4 变换编码及熵编码第26-27页
        2.4.1 变换编码和量化第26-27页
        2.4.2 熵编码第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 HEVC帧内预测实现技术第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 HEVC编码配置方案第29-31页
    3.3 HEVC帧内预测第31-38页
        3.3.1 率失真代价最优准则第31-33页
        3.3.2 CU编码深度选择第33-35页
        3.3.3 HEVC帧内预测方向第35-37页
        3.3.4 帧内预测方向选择过程第37-38页
    3.4 帧内预测算法实现第38-41页
        3.4.1 CU选取编码函数及框架第38-39页
        3.4.2 帧内预测主要函数及实现流程第39-41页
    3.5 帧内预测快速算法改进方向第41页
    3.6 本章小结第41-43页
第四章 HEVC帧内模式快速深度选择的优化算法第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 优化原理第43-46页
        4.2.1 视频内容与深度值分布的关系第43-44页
        4.2.2 QP与深度值分布的关系第44-45页
        4.2.3 优化方向第45-46页
    4.3 HEVC帧内模式快速深度选择的优化算法第46-49页
        4.3.1 纹理特征的判断第46-47页
        4.3.2 跳过较大深度的帧内预测第47页
        4.3.3 跳过较小深度的帧内预测第47-48页
        4.3.4 超复杂纹理直接跳过较小深度的帧内预测第48-49页
    4.4 综合实现方案第49-51页
        4.4.1 算法框架及流程第49-50页
        4.4.2 纹理特征准则阈值的设计第50-51页
    4.5 实验结果与分析第51-54页
        4.5.1 算法性能评判方法第51-52页
        4.5.2 实验环境及参数配置第52-53页
        4.5.3 实验结果与分析第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 总结和展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页
作者简介第61-62页

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