基于对称超锥面哈希算法的超分辨率图像快速重建
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 超分辨率图像重建的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 超分辨率图像的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于插值的超分辨率重建方法 | 第11页 |
| 1.2.2 基于重构的超分辨率重建方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于学习的超分辨率重建方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 2 超分辨率重建技术 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第16页 |
| 2.3 向量的相似性度量 | 第16-18页 |
| 2.4 双三次插值法和迭代反投影法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 双三次插值算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 迭代反投影法 | 第20-22页 |
| 2.5 基于学习的超分辨率重建方法 | 第22-27页 |
| 2.5.1 基于稀疏表达的方法 | 第22-25页 |
| 2.5.2 基于回归的方法 | 第25-27页 |
| 2.6 超分辨率重建图像质量评价标准 | 第27-31页 |
| 2.6.1 主观评价方法 | 第28-29页 |
| 2.6.2 客观评价方法 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于細姐的超分辨率图像快速重建 | 第32-45页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 近似估计和特征提取 | 第33-34页 |
| 3.3 回归量的训练和查找 | 第34-41页 |
| 3.3.1 基于AVCS的回归量训练 | 第34-35页 |
| 3.3.2基于对務超锥面哈希算法的回归量查巧 | 第35-41页 |
| 3.4 基于SHcH的超分辨率图像快速重建算法 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 实验结果及分祈 | 第45-54页 |
| 4.1 实验参数设置 | 第45页 |
| 4.2 AVCS和欧式距离结果对比 | 第45-47页 |
| 4.3 对称超锥面哈希算法对A+算法的影响 | 第47-48页 |
| 4.4 对称超锥面个数对本文算法的影响 | 第48-49页 |
| 4.5 超分辨率重建图像质量对比 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
