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基于多目摄像头拼接视频的目标跟踪研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 图像拼接技术研究现状第11-12页
        1.2.2 视频拼接技术研究现状第12-13页
        1.2.3 目标跟踪技术研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-16页
    1.4 本文的结构安排第16-18页
第二章 图像拼接与摄像机畸变第18-27页
    2.1 图像拼接第18-22页
        2.1.1 图像配准第18-20页
        2.1.2 图像融合第20-22页
    2.2 摄像机畸变第22-25页
        2.2.1 镜头畸变第23-24页
        2.2.2 畸变校正第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 引入运动目标时序信息的视频同步方法研究第27-48页
    3.1 引入运动目标时序信息的视频同步策略第27-28页
    3.2 引入运动目标时序信息的视频同步方法概述第28-29页
    3.3 引入运动目标时序信息的视频同步方法第29-43页
        3.3.1 单应矩阵的计算与图像映射第29-33页
        3.3.2 基于R变换的轮廓相似度计算方法第33-37页
        3.3.3 基于改进DTW的视频帧匹配算法第37-43页
    3.4 实验与结果分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 基于MOSSE滤波的目标跟踪方法实现第48-55页
    4.1 相关滤波器第48-49页
    4.2 基于MOSSE滤波的目标跟踪方法第49-51页
    4.3 实验结果与分析第51-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 基于多目摄像头拼接视频的目标跟踪方法系统设计第55-64页
    5.1 基于多目摄像头拼接视频的目标跟踪方法概述第55-56页
    5.2 基于多目摄像头拼接视频的目标跟踪方法系统实现第56-62页
    5.3 实验结果分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
个人简历及攻读硕士学位期间的主要研究成果第71-72页

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