面向5G的低时延、高可靠系统及仿真设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 引言 | 第16页 |
1.2 研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.2.1 5G的研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.2.2 车联网的研究背景及意义 | 第18-19页 |
1.3 本领域的研究现状及评述 | 第19-21页 |
1.3.1 5G的研究现状及评述 | 第19-20页 |
1.3.2 车联网的研究现状及评述 | 第20-21页 |
1.4 本文的主要创新点及内容安排 | 第21-23页 |
第二章 低时延与高可靠性技术 | 第23-32页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 时延与可靠性分析 | 第23-28页 |
2.2.1 E2E时延分析 | 第23-25页 |
2.2.2 可靠性分析 | 第25-28页 |
2.3 低时延与高可靠性技术 | 第28-31页 |
2.3.1 HARQ重传机制 | 第28-29页 |
2.3.2 OFDMA技术 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 仿真平台的需求分析与关键技术 | 第32-45页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 低时延高可靠仿真平台需求分析 | 第32-36页 |
3.2.1 仿真平台功能描述 | 第32-33页 |
3.2.2 仿真平台性能指标 | 第33-34页 |
3.2.3 仿真平台场景布局 | 第34-36页 |
3.3 低时延高可靠仿真平台关键技术 | 第36-44页 |
3.3.1 车辆路径算法 | 第36-38页 |
3.3.2 车辆跟驰模型 | 第38-42页 |
3.3.3 微观交通仿真 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 仿真平台的设计和模块实现 | 第45-65页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 场景布局模块设计 | 第46页 |
4.3 信道模型模块设计 | 第46-50页 |
4.4 车载行为模块设计 | 第50-55页 |
4.4.1 SUMO仿真软件 | 第50-51页 |
4.4.2 车载行为建模 | 第51-54页 |
4.4.3 车辆行为仿真 | 第54-55页 |
4.5 主控程序模块设计 | 第55-64页 |
4.5.1 数据统计流程 | 第55-56页 |
4.5.2 业务产生机理 | 第56-57页 |
4.5.3 SINR计算过程 | 第57-60页 |
4.5.4 数据处理与统计 | 第60-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 仿真平台测试与结果分析 | 第65-77页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 车辆仿真数据分析 | 第65-69页 |
5.2.1 车流量分析 | 第65-66页 |
5.2.2 车辆速度分析 | 第66-67页 |
5.2.3 车辆位置分析 | 第67-68页 |
5.2.4 车辆间距离分析 | 第68-69页 |
5.3 可靠性仿真结果 | 第69-74页 |
5.3.1 OFDMA可靠性评估 | 第69-70页 |
5.3.2 SINR仿真结果 | 第70-71页 |
5.3.3 BLER仿真结果 | 第71-74页 |
5.4 时延仿真数据分析 | 第74-76页 |
5.4.1 HARQ重传机制时延评估 | 第74-75页 |
5.4.2 缩短TTI来降低时延 | 第75-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结束语 | 第77-79页 |
6.1 本文贡献 | 第77页 |
6.2 下一步工作建议及展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
个人简介 | 第84-85页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |