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面向5G的低时延、高可靠系统及仿真设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 引言第16页
    1.2 研究背景及意义第16-19页
        1.2.1 5G的研究背景及意义第16-18页
        1.2.2 车联网的研究背景及意义第18-19页
    1.3 本领域的研究现状及评述第19-21页
        1.3.1 5G的研究现状及评述第19-20页
        1.3.2 车联网的研究现状及评述第20-21页
    1.4 本文的主要创新点及内容安排第21-23页
第二章 低时延与高可靠性技术第23-32页
    2.1 引言第23页
    2.2 时延与可靠性分析第23-28页
        2.2.1 E2E时延分析第23-25页
        2.2.2 可靠性分析第25-28页
    2.3 低时延与高可靠性技术第28-31页
        2.3.1 HARQ重传机制第28-29页
        2.3.2 OFDMA技术第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 仿真平台的需求分析与关键技术第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 低时延高可靠仿真平台需求分析第32-36页
        3.2.1 仿真平台功能描述第32-33页
        3.2.2 仿真平台性能指标第33-34页
        3.2.3 仿真平台场景布局第34-36页
    3.3 低时延高可靠仿真平台关键技术第36-44页
        3.3.1 车辆路径算法第36-38页
        3.3.2 车辆跟驰模型第38-42页
        3.3.3 微观交通仿真第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 仿真平台的设计和模块实现第45-65页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 场景布局模块设计第46页
    4.3 信道模型模块设计第46-50页
    4.4 车载行为模块设计第50-55页
        4.4.1 SUMO仿真软件第50-51页
        4.4.2 车载行为建模第51-54页
        4.4.3 车辆行为仿真第54-55页
    4.5 主控程序模块设计第55-64页
        4.5.1 数据统计流程第55-56页
        4.5.2 业务产生机理第56-57页
        4.5.3 SINR计算过程第57-60页
        4.5.4 数据处理与统计第60-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 仿真平台测试与结果分析第65-77页
    5.1 引言第65页
    5.2 车辆仿真数据分析第65-69页
        5.2.1 车流量分析第65-66页
        5.2.2 车辆速度分析第66-67页
        5.2.3 车辆位置分析第67-68页
        5.2.4 车辆间距离分析第68-69页
    5.3 可靠性仿真结果第69-74页
        5.3.1 OFDMA可靠性评估第69-70页
        5.3.2 SINR仿真结果第70-71页
        5.3.3 BLER仿真结果第71-74页
    5.4 时延仿真数据分析第74-76页
        5.4.1 HARQ重传机制时延评估第74-75页
        5.4.2 缩短TTI来降低时延第75-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 结束语第77-79页
    6.1 本文贡献第77页
    6.2 下一步工作建议及展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
个人简介第84-85页
攻硕期间取得的研究成果第85-86页

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