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艾滋病抑制剂的计算机辅助药物研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-28页
    1.1 抗艾滋病药物的介绍第13-15页
        1.1.1 HIV蛋白酶第13-14页
        1.1.2 HIV-1 非核苷类逆转录酶第14-15页
    1.2 计算机辅助药物设计方法第15-17页
        1.2.1 基于受体的药物设计(直接药物设计)第15-16页
        1.2.2 基于配体的药物设计(间接药物设计)第16-17页
    1.3 QSAR研究方法与原理第17-23页
        1.3.1 比较分子力场分析方法(CoMFA)第18-19页
        1.3.2 比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法第19页
        1.3.3 三维全息原子场作用矢量法第19-21页
        1.3.4 QASR的建模方法第21-22页
        1.3.5 模型评价第22-23页
    1.4 分子对接第23-26页
        1.4.1 FlexX第24页
        1.4.2 DOCK第24页
        1.4.3 Surflex-Dock第24页
        1.4.4 AutoDock第24-25页
        1.4.5 分子对接的基本步骤第25-26页
        1.4.6 分子对接的原理第26页
    1.5 课题研究的目的和意义第26-28页
        1.5.1 研究目的第26页
        1.5.2 研究意义第26-28页
2 HIV蛋白酶抑制剂的 3D-QSAR和分子对接研究第28-37页
    2.1 数据集划分第28-30页
    2.2 模型建立第30-31页
        2.2.1 分子建模和对齐第30页
        2.2.2 偏最小二乘回归第30-31页
        2.2.3 分子对接第31页
    2.3 结果与讨论第31-36页
        2.3.1 CoMSIA分析第31-34页
        2.3.2 药物分子设计第34-35页
        2.3.3 对接研究第35-36页
    2.4 小结第36-37页
3 5, 6-二氢2吡喃酮的3D-QSAR和对接研究第37-42页
    3.1 数据集划分第37-39页
    3.2 模型建立第39-40页
    3.3 结果与讨论第40-41页
        3.3.1 药物分子设计第40页
        3.3.2 对接研究第40-41页
    3.4 小结第41-42页
4 HIV-1 逆转录酶抑制剂的 3D-QSAR和分子对接研究第42-48页
    4.1 数据集划分第42-44页
        4.1.1 软件与硬件第42页
        4.1.2 数据集划分第42-44页
    4.2 模型建立第44页
    4.3 结果与讨论第44-47页
        4.3.1 多元线性回归模型第44-45页
        4.3.2 分子对接研究第45-47页
    4.4 小结第47-48页
5 3D-QSAR和对接研究HIV-1 蛋白酶抑制剂第48-56页
    5.1 数据集划分第48-50页
    5.2 模型建立第50-52页
        5.2.1 PLS建模第50-51页
        5.2.2 MLR建模第51页
        5.2.3 分子对接第51-52页
    5.3 结果与讨论第52-55页
        5.3.1 模型分析第52-53页
        5.3.2 对接结果分析第53-55页
    5.4 小结第55-56页
6 QSAR和分子对接研究噻唑烷甲酸衍生物第56-65页
    6.1 数据集划分第56-60页
    6.2 模型建立第60-61页
        6.2.1 建模方法第60页
        6.2.2 MLR模型的建立第60-61页
    6.3 结果与讨论第61-64页
        6.3.1 模型分析第61-62页
        6.3.2 药物分子设计第62-63页
        6.3.3 分子对接研究第63-64页
    6.4 小结第64-65页
7 结论、创新点与展望第65-66页
    7.1 结论第65页
    7.2 创新点第65页
    7.3 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-75页
攻读学位论文期间发表的学术论文第75页

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