| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 毫米波MIMO系统和压缩感知算法介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 毫米波MIMO信道建模 | 第18-22页 |
| 2.2 混合架构毫米波系统 | 第22-25页 |
| 2.3 压缩感知理论介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 稀疏信号重构算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于压缩感知的毫米波MIMO信道估计 | 第30-50页 |
| 3.1 毫米波MIMO信道估计问题的模型 | 第30-32页 |
| 3.2 毫米波MIMO信道的LS估计方法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于压缩感知的毫米波MIMO信道估计方法 | 第34-49页 |
| 3.3.1 感知矩阵的设计 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于经典的稀疏信号重构算法的信道估计 | 第38-46页 |
| 3.3.2.1 基于OMP算法的信道估计 | 第39-40页 |
| 3.3.2.2 基于CoSaMP算法的信道估计 | 第40-41页 |
| 3.3.2.3 仿真结果分析 | 第41-46页 |
| 3.3.3 基于改进的稀疏信号重构算法的信道估计 | 第46-49页 |
| 3.3.3.1 基于MOMP算法的信道估计 | 第46-47页 |
| 3.3.3.2 仿真结果分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于交替优化的毫米波MIMO混合预编码 | 第50-67页 |
| 4.1 基于信道矩阵的SVD分解的数字预编码 | 第50-51页 |
| 4.2 混合预编码问题的数学表述 | 第51-54页 |
| 4.3 基于交替优化的混合预编码 | 第54-66页 |
| 4.3.1 基于矩阵求逆的交替优化混合预编码算法 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基于SVD分解的交替优化混合预编码算法 | 第57-60页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第60-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第67页 |
| 5.2 下一步工作建议 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间获得成果 | 第74-75页 |