| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 城市轨道交通列车运行调整概述 | 第18-30页 |
| 2.1 城市轨道交通ATS系统概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 ATS的系统结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 ATS的系统功能 | 第19-21页 |
| 2.1.3 ATS的列车调整实现过程 | 第21页 |
| 2.2 城市轨道交通列车运行问题分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 列车晚点原因分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 列车的晚点分类 | 第22-24页 |
| 2.3 列车晚点的帽子曲线 | 第24-26页 |
| 2.4 列车运行调整概述 | 第26-29页 |
| 2.4.1 列车运行调整难点 | 第26页 |
| 2.4.2 列车运行调整目的 | 第26-27页 |
| 2.4.3 列车运行调整原则 | 第27-28页 |
| 2.4.4 列车运行调整方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 城市轨道列车运行调整建模分析研究 | 第30-47页 |
| 3.1 列车运行图概述 | 第30-33页 |
| 3.1.1 列车运行图要素 | 第30-32页 |
| 3.1.2 列车运行图数学描述 | 第32-33页 |
| 3.2 列车运行过程分析 | 第33-35页 |
| 3.3 列车运行调整数学模型构建 | 第35-41页 |
| 3.3.1 图论中网络的基本概念 | 第35-36页 |
| 3.3.2 车站重要度评价分析 | 第36-39页 |
| 3.3.3 层次分析法(AHP)对车站重要度权重值的求解 | 第39-41页 |
| 3.4 列车运行调整模型 | 第41-44页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第41-43页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第43-44页 |
| 3.5 列车运行调整评价指标 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于自适应粒子群算法的列车运行调整 | 第47-63页 |
| 4.1 粒子群算法概述 | 第47-50页 |
| 4.1.1 粒子群算法基本原理 | 第47-49页 |
| 4.1.2 粒子群算法求解步骤 | 第49-50页 |
| 4.2 列车运行调整的自适应粒子群算法求解步骤 | 第50-55页 |
| 4.2.1 微粒编码 | 第50-51页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第51-52页 |
| 4.2.3 适应度函数的确定 | 第52-53页 |
| 4.2.4 控制参数的选取 | 第53-55页 |
| 4.3 自适应粒子群算法(APSO)的列车运行调整流程 | 第55-57页 |
| 4.3.1 列车运行调整总体框架 | 第55页 |
| 4.3.2 列车运行调整算法实现流程设计 | 第55-57页 |
| 4.4 算法仿真分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 列车运行调整仿真系统设计 | 第63-74页 |
| 5.1 仿真基础数据 | 第63-64页 |
| 5.2 列车运行调整系统总体结构 | 第64-68页 |
| 5.2.1 列车运行数据数据库管理单元 | 第65-66页 |
| 5.2.2 列车运行调整模块 | 第66-67页 |
| 5.2.3 列车运行图绘制/时刻表显示单元 | 第67-68页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |