| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 运动目标检测方法的概述 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 2. 相关理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 图像增强技术 | 第18-19页 |
| 2.3 图像复原技术 | 第19页 |
| 2.4 图像去噪质量评价标准 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 运动目标检测方法详述 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 帧间差分法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 帧间差分法 | 第21-23页 |
| 3.2.2 三帧差分法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 帧差分法实验分析 | 第24-25页 |
| 3.3 光流法 | 第25-27页 |
| 3.4 背景减除法 | 第27-29页 |
| 3.4.1 背景减除法原理 | 第27-28页 |
| 3.4.2 背景减除法实验分析 | 第28-29页 |
| 3.5 背景建模法 | 第29-31页 |
| 3.5.1 单高斯背景建模法 | 第30-31页 |
| 3.6 几种常用算法比较 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 三帧差融合混合高斯及K-means改进的运动目标检测 | 第33-44页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 混合高斯模型基本原理 | 第33-38页 |
| 4.2.1 模型初始化 | 第35页 |
| 4.2.2 模型匹配 | 第35-36页 |
| 4.2.3 模型参数更新 | 第36-37页 |
| 4.2.4 目标检测 | 第37-38页 |
| 4.2.5 混合高斯实验分析 | 第38页 |
| 4.3 算法改进 | 第38-40页 |
| 4.3.1 改进三帧差分法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 改进混合高斯更新算法 | 第40页 |
| 4.4 K-means算法 | 第40-41页 |
| 4.5 改进算法实验步骤 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 运动目标检测算法的设计与实现 | 第44-50页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 应用平台介绍 | 第44-46页 |
| 5.2.1 Visual Studio | 第44-45页 |
| 5.2.2 Emgu CV应用技术基础 | 第45-46页 |
| 5.3 系统设计 | 第46-47页 |
| 5.4 结果分析 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录:硕士研究生学习阶段发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |