| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 命名实体识别技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 实体关系抽取技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 知识表示方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织框架 | 第19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 2 相关理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 命名实体识别 | 第21-22页 |
| 2.1.1 基于规则和词典的方法 | 第21页 |
| 2.1.2 基于统计的方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 混合方法 | 第22页 |
| 2.2 文档建模方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于图的文档模型 | 第24-26页 |
| 2.3 实体关系抽取 | 第26-30页 |
| 2.3.1 实体关系对特征构建 | 第26-27页 |
| 2.3.2 分类模型分析 | 第27-30页 |
| 2.4 知识表示 | 第30-32页 |
| 2.4.1 知识表示的基本概念 | 第30-31页 |
| 2.4.2 常用的知识表示方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于系统工程文档的领域知识库构建方法 | 第33-48页 |
| 3.1 命名实体识别 | 第33-35页 |
| 3.1.1 命名实体分类 | 第33-35页 |
| 3.1.2 实体词汇表梳理 | 第35页 |
| 3.2 文档建模方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 系统工程文档的特点 | 第35-36页 |
| 3.2.2 词激活力理论 | 第36-38页 |
| 3.3 实体关系抽取 | 第38-42页 |
| 3.3.1 实体关系类别梳理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实体关系抽取中的特征向量构造 | 第39-42页 |
| 3.4 系统工程文档的相关性计算 | 第42-43页 |
| 3.4.1 文档相似度计算 | 第42-43页 |
| 3.5 领域知识表示 | 第43-47页 |
| 3.5.1 基于本体的知识表示分析 | 第43-44页 |
| 3.5.2 基于JsonSchema的知识表示方法 | 第44页 |
| 3.5.3 文档的表示 | 第44-45页 |
| 3.5.4 项目的表示 | 第45-46页 |
| 3.5.5 领域实体的表示 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 4.1 实验数据集 | 第48页 |
| 4.2 实验数据预处理 | 第48-51页 |
| 4.2.1 人工梳理领域实体 | 第48页 |
| 4.2.2 文档内容解析 | 第48-49页 |
| 4.2.3 文本分词、去停用词 | 第49-50页 |
| 4.2.4 计算词与文档间的关系强度 | 第50-51页 |
| 4.2.5 共现词频统计 | 第51页 |
| 4.3 实体关系抽取实验 | 第51-53页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第53页 |
| 4.4 文档相似度计算实验 | 第53-55页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第53-55页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 领域知识库构建原型系统 | 第56-63页 |
| 5.1 技术架构设计 | 第56-57页 |
| 5.2 软件架构设计 | 第57-59页 |
| 5.2.1 应用层设计 | 第57-58页 |
| 5.2.2 服务层设计 | 第58-59页 |
| 5.3 查询展示 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |